RowSpeak

Was ist RowSpeak?

RowSpeak ist eine Tabellenanalyse-Plattform, die für Geschäftsteams entwickelt wurde, die mit Excel-Exporten, CSV-Dateien, PDF-Tabellen und bildbasierten Daten arbeiten. Benutzer laden eine Datei hoch, stellen Fragen in einfachem Deutsch und erhalten bereinigte Daten, Diagramme, Dashboards und berichtsbereite Zusammenfassungen — ohne Formeln, SQL oder das Einrichten eines BI-Stacks zu schreiben. Die Plattform ist um überprüfbare, wiederholbare Workflows herum gestaltet, sodass Teams Annahmen überprüfen, Ausgaben verfeinern und denselben Analyseprozess Woche für Woche wiederverwenden können. RowSpeak richtet sich an Finanz-, Vertriebs-, Marketing-, Operations- und E-Commerce-Teams, die schnellere Antworten aus den Tabellendateien benötigen, die sie bereits haben.

Hauptfunktionen

• Unterstützung mehrerer Dateiformate

  Akzeptiert Excel, CSV, PDF-Tabellen, bildbasierte Tabellen und eingefügte Daten — einschließlich unordentlicher Exporte mit inkonsistenten Überschriften, fehlenden Werten und gemischten Formaten.

• Datenanalyse in natürlicher Sprache

  Stellen Sie Geschäftsfragen in einfachem Deutsch, um Trends zu identifizieren, Anomalien zu erkennen, Segmente zu vergleichen und Datenänderungen zu erklären — ohne Formeln oder Pivot-Tabellen.

• Diagramm- und Dashboard-Generierung

  Generiert automatisch Balkendiagramme, Liniendiagramme, Kreisdiagramme und KPI-Dashboards aus hochgeladenen Tabellendaten, mit Optionen zum Anpassen von Diagrammtyp und Datenquelle.

• Berichtserstellung

  Erstellt Abweichungsnotizen, Management-Zusammenfassungen und Entscheidungsbriefings aus rohen Geschäftsdateien — strukturierte Ausgaben, die sofort mit Teams oder Führungskräften geteilt werden können.

• Überprüfbare und korrigierbare Ausgaben

  Benutzer können die von der KI generierte Logik überprüfen, Feldzuordnungen korrigieren, Metrik-Annahmen anpassen und Ergebnisse vor dem Export verfeinern — menschliches Urteilsvermögen bleibt im Prozess.

• Design wiederholbarer Workflows

  Unterstützt wiederkehrende Analyseaufgaben, indem Teams bereinigte Datenstrukturen und Reporting-Workflows wiederverwenden können, anstatt den Prozess jedes Mal von Grund auf neu aufzubauen.

Anwendungsfälle

• Finanzberichterstattung : Finanzteams können Abweichungsanalysen durchführen, Management-Berichte erstellen und wiederkehrende KPI-Pakete aus rohen Excel-Exporten generieren, ohne manuelle Neuformatierung.
• Marketing-Performance-Analyse : Marketing-Teams können Meta-, Google- oder CRM-Exporte hochladen und sofort ROAS-, CAC- und Kampagnen-Performance-Einblicke erhalten, ohne auf Datenteams zu warten.
• Vertriebs- und Umsatzoperationen : Vertriebsoperations-Teams können Pipeline-Exporte, Gewinnraten und Segment-Performance analysieren, um präsentationsfertige Dashboards direkt aus Tabellendateien zu erstellen.
• E-Commerce-Operationen : E-Commerce-Teams können Plattform-Exporte verarbeiten, um GMV, Rückerstattungen, Werbeausgaben und Kanal-Performance mit minimaler manueller Datenvorbereitung zu verstehen.
• Agentur-Kundenberichte : Agenturen können von Kunden exportierte Tabellen in ansprechende Berichte umwandeln, ohne jede Analyse für jeden Account manuell neu erstellen zu müssen.

Häufig gestellte Fragen