Rayyan AI

Was ist Rayyan AI?

Rayyan AI ist eine webbasierte Plattform, die speziell für Forschende entwickelt wurde, die systematische und Literaturübersichten durchführen. Sie nutzt künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung, um das Screening, die Duplikaterkennung und die Organisation von Forschungsartikeln zu optimieren. Rayyan fördert die Zusammenarbeit mehrerer Reviewer und bietet Funktionen wie anpassbare Tags, Tastenkombinationen, Relevanzbewertung und PRISMA-Flussdiagramm-Generierung. Die Plattform unterstützt Offline-Arbeit über die Mobile App und legt Wert auf Transparenz sowie Reproduzierbarkeit in Forschungsworkflows.

Hauptfunktionen

• Fortschrittliche Duplikaterkennung

  Erkennt und entfernt Duplikate automatisch mit hoher Genauigkeit, spart Zeit und sorgt für saubere Datensätze.

• KI-gestützte Relevanzbewertung

  Lernt aus den Entscheidungen der Reviewer, um Artikel nach Relevanz zu priorisieren und zu sortieren – beschleunigt den Screening-Prozess.

• Anpassbare Tags und Tastenkombinationen

  Ermöglicht das Zuweisen von Tags für Einschluss-/Ausschlussgründe und deren schnelle Anwendung per Shortcuts für eine konsistente und effiziente Kategorisierung.

• Kollaboratives Workflow-Management

  Unterstützt unbegrenzt viele Mitwirkende mit Rollenmanagement, Blindmodus zur Reduzierung von Bias und Echtzeit-Fortschrittsverfolgung.

• PRISMA-Flussdiagramm-Generierung

  Erstellt automatisch transparente und konforme Flussdiagramme zur Dokumentation des Studienauswahlprozesses.

• Mobile App mit Offline-Funktionalität

  Ermöglicht das Screening und Prüfen von Artikeln unterwegs – auch ohne Internetzugang. Änderungen werden synchronisiert, sobald wieder eine Verbindung besteht.

Anwendungsfälle

• Systematische Reviews : Forschende können große Mengen an Studien effizient verwalten, das Screening optimieren und reproduzierbare Workflows sicherstellen.
• Literaturübersichten : Akademiker:innen und Studierende können relevante Literatur mit KI-gestützten Tools schnell organisieren und analysieren.
• Kollaborative Forschungsprojekte : Teams können gemeinsam remote arbeiten, Entscheidungen teilen und Konflikte transparent innerhalb der Plattform lösen.
• Evidenzbasierte Entscheidungsfindung : Fachkräfte im Gesundheitswesen und Entscheidungsträger:innen können Forschungsergebnisse schneller synthetisieren, um Leitlinien und Richtlinien zu erstellen.

Häufig gestellte Fragen