Propane

Was ist Propane?

Propane ist eine Produktintelligenz-Plattform, die für moderne Produktteams und die Agents, mit denen sie arbeiten, entwickelt wurde. Sie zieht Kundensignale aus jedem Tool und jeder Interaktion in eine einheitliche Kontextebene — sodass PMs, Designer und Coding-Agents alle aus derselben Live-Wahrheitsquelle bauen. Die Plattform kombiniert Spaces für Projektorganisation, ein kollaboratives Canvas zur Formung von Ideen in strukturierte Dokumente, KI-Chat über Ihre Datenquellen und Research Agents zur Durchführung skalierbarer Kundeninterviews. Mit einem Flatrate-Preismodell, SOC 2 Type II-Zertifizierung und Ein-Klick-Übergabe an Coding-Agents ist Propane darauf ausgelegt, die Lücke zwischen Kundenverständnis und Produktumsetzung zu schließen.

Hauptfunktionen

• Einheitlicher Kundenkontext

  Verbindet Ihren gesamten Tool-Stack — CRMs, Support-Tools, Wettbewerbsdaten und mehr — zu einer gemeinsamen, sich ständig aktualisierenden Kontextebene, auf die jedes Teammitglied und jeder Agent zugreifen kann.

• Spaces & Canvas

  Spaces organisieren Arbeit nach Produktbereich oder Initiative; das Canvas ist ein lebendes kollaboratives Dokument, in dem Teams und KI in Echtzeit Pläne gestalten, Spezifikationen schreiben und sich auf eine Richtung einigen.

• Research Agents

  Führen skalierbare, kontextbezogene 1:1-Kundeninterviews automatisch durch — abdeckend Win/Loss, Churn, Onboarding und NPS — mit Ergebnissen, die automatisch in umsetzbare Erkenntnisse synthetisiert werden.

• Ein-Klick-Agent-Übergabe

  Verpackt den vollständigen Kunden- und Produktkontext in ein strukturiertes Briefing und übergibt es direkt an Coding- oder Design-Agents, was eine schnellere und genauere Ausführung ermöglicht.

• Flatrate, unbegrenzte Benutzer

  Ein Plan für €50/Monat deckt die gesamte Plattform für unbegrenzte Benutzer ab, mit zusätzlichen Kosten nur für das Volumen des indizierten Kundenkontexts — begrenzt auf €2.000/Monat.

Anwendungsfälle

• Produktentscheidungen : Produktmanager können die Roadmap-Priorisierung und Feature-Entscheidungen auf Live-Kundensignalen basieren lassen, anstatt auf fragmentierte, manuell gesammelte Daten.
• Kundenforschung im großen Maßstab : Growth- und CX-Teams können Research Agents einsetzen, um Tausende von kontextbezogenen Interviews für Churn-Analyse, Win/Loss und Onboarding-Feedback ohne manuellen Aufwand durchzuführen.
• Teamübergreifende Abstimmung : Design-, Produkt- und Engineering-Teams arbeiten auf einem gemeinsamen Canvas mit demselben Kundenkontext zusammen und eliminieren die Verzögerung und Fehlanpassung durch isolierte Tools.
• Agentische Entwicklungs-Workflows : Engineering-Teams und Coding-Agents erhalten umfassend gemappte Briefings mit vollständigem Kundenkontext, was qualitativ hochwertigere Ergebnisse und schnellere Versandzyklen ermöglicht.
• Wettbewerbsintelligenz : Teams können Wettbewerbsdaten neben Kundensignalen indizieren und die Produktstrategie sowohl über externe Marktbewegungen als auch über internes Feedback informiert halten.

Häufig gestellte Fragen