PremAI

Was ist PremAI?

PremAI ist eine angewandte KI-Forschungs- und Entwicklungsplattform, die Unternehmen und Entwicklern ermöglicht, individuelle KI-Modelle basierend auf ihren eigenen Daten zu erstellen, ohne tiefgehende Machine-Learning-Kenntnisse zu benötigen. Sie bietet autonome Fine-Tuning-Agents zur einfachen Modellanpassung, fortschrittliche datenschutzwahrende verschlüsselte Inferenz (TrustML™) und unterstützt lokale Bereitstellung zur Wahrung der Datensouveränität. PremAI stellt außerdem Open-Source-Sprachmodelle bereit, die für spezielle Aufgaben wie Text-to-SQL optimiert sind, sowie umfangreiche SDKs und Monitoring-Tools, um KI nahtlos und sicher in Anwendungen zu integrieren.

Hauptfunktionen

• Autonomes Fine-Tuning

  Automatisches Fine-Tuning von KI-Modellen auf Ihren eigenen Datensätzen mit minimalem Aufwand, wodurch die Kosten um bis zu 70 % gesenkt und die Latenz um 50 % verbessert werden.

• Datenschutzwahrende Verschlüsselte Inferenz

  Das TrustML™-Framework ermöglicht sicheres Fine-Tuning und Inferenz auf sensiblen Daten mithilfe modernster Verschlüsselung, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.

• Lokale Bereitstellung zuerst

  Führen Sie KI-Modelle auf lokaler oder On-Premises-Infrastruktur aus, um Datenschutz zu gewährleisten und die Abhängigkeit von externen Cloud-Diensten zu reduzieren.

• Open-Source Spezialmodelle

  Zugriff und Beitrag zu Open-Source-Modellen wie Prem-1B und Prem-1B SQL, die für spezielle Aufgaben wie Text-to-SQL und mehrstufige Konversationen optimiert sind.

• Umfassendes Monitoring und SDKs

  Echtzeitüberwachung, Ausgabelogging und Analysewerkzeuge, integriert mit SDKs für ein nahtloses KI-Modellmanagement und Integration.

• Anbieterunabhängiger Modellzugang

  Verwendung von erstklassigen KI-Modellen ohne Anbieterbindung, unterstützt flexible Integration mit beliebten KI-Frameworks und Tools.

Anwendungsfälle

• Individuelle KI-Modellentwicklung : Organisationen können maßgeschneiderte KI-Modelle mit ihren eigenen Daten erstellen, um spezifische Geschäftsanforderungen zu erfüllen, ohne ML-Expertise zu benötigen.
• Sichere datenintensive Anwendungen : Bereitstellung von KI-Modellen mit verschlüsselter Inferenz zum Schutz sensibler Informationen in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen und Recht.
• Lokale KI-Bereitstellung : Ausführung von KI-Workloads On-Premises oder auf lokalen Geräten, um Datensouveränität zu wahren und Cloud-Abhängigkeit zu verringern.
• Text-to-SQL und Datenabfragen : Verwendung spezialisierter Sprachmodelle zur Umwandlung von natürlichen Sprachabfragen in SQL für eine effiziente Datenbankinteraktion.
• KI-Integration für Entwickler : Entwickler können SDKs und APIs nutzen, um KI-Funktionen einfach in Anwendungen einzubetten und die Leistung in Echtzeit zu überwachen.

Häufig gestellte Fragen