Prefactor

Was ist Prefactor?

Prefactor ist eine Control Plane für Teams, die KI-Agenten produktiv über Frameworks wie LangChain, CrewAI, AutoGen und AWS Bedrock betreiben. Sie erfasst jeden Agentenlauf als strukturierte Trace-Daten, bewertet Ergebnisse hinsichtlich Qualität und Aufgabenerfolg und meldet riskante Berechtigungen, PII-Exposition oder Kosten-Drift, bevor daraus Vorfälle werden. Über die reine passive Überwachung hinaus ermöglicht Prefactor Teams, unsicheres Agentenverhalten in Echtzeit zu pausieren, zu drosseln, in eine Sandbox zu verschieben oder zu blockieren – und schließt damit die Lücke zwischen dem, wofür ein Agent entworfen wurde, und dem, was er in der Praxis tatsächlich tut.

Hauptfunktionen

• Vollständige Agenten-Trace-Erfassung

  Zeichnet jeden LLM-Aufruf, jede Tool-Ausführung und jede Entscheidung eines Agenten auf und liefert Teams so eine lückenlose Audit-Spur vom Pilotprojekt bis zum Produktivbetrieb.

• Qualitäts- und Risikobewertung

  Führt fortlaufend Evaluierungen und LLM-as-a-Judge-Bewertungen auf Live-Traffic durch, um Halluzinationen, sinkende Erfolgsraten und Regressionen zu erkennen, bevor Nutzer sie bemerken.

• Risikoprofilierung nach Aktion und Daten

  Klassifiziert jeden Agenten danach, was er ausführen darf und welche sensiblen Datenkategorien er verarbeitet – über 17 Datentypen hinweg, einschließlich besonderer Kategorien nach DSGVO.

• Durchsetzung zur Laufzeit

  Blockiert riskante Aktionen, leitet Vorgänge mit hohem Risiko zur menschlichen Freigabe weiter und drosselt oder sandboxt auffällige Agenten direkt auf der Ausführungsebene.

• Überwachung von Berechtigungs-Drift

  Vergleicht deklarierte Agentenberechtigungen mit dem tatsächlichen Laufzeitverhalten, um still angehäufte Risiken und unautorisierte Zugriffsversuche aufzudecken.

• Framework-übergreifende Unterstützung

  Funktioniert mit gängigen Agenten-Frameworks und -Anbietern, darunter OpenAI, Anthropic, LangChain, CrewAI, LlamaIndex sowie individuellen Eigenentwicklungen.

Anwendungsfälle

• Unternehmensweite Agenten-Governance : Security- und Compliance-Teams erhalten volle Transparenz darüber, worauf jeder eingesetzte Agent im Unternehmen zugreifen und was er tun kann.
• Schutz vor PII- und Datenlecks : Erkennt und blockiert automatisch Agenten, die versuchen, sensible Kundendaten an externe Dienste zu exportieren oder durchsickern zu lassen.
• Finanz- und Compliance-Workflows : Erzwingt Freigabeprozesse und Ratenbegrenzungen für Agenten, die auf vertrauliche Finanzsysteme wie SAP-Hauptbuch-Exporte zugreifen.
• Erkennung unregistrierter Agenten : Erkennt automatisch unbekannte oder unregistrierte Agenten, die versuchen auf das System zuzugreifen, und isoliert sie während der Prüfung in einer Sandbox.
• Qualitätssicherung im Produktivbetrieb : Engineering-Teams verfolgen Erfolgsraten und Latenzen aller produktiv laufenden Agenten, um Leistungseinbußen frühzeitig zu erkennen.

Häufig gestellte Fragen