Prefactor
Plattform für Agenten-Observability und -Evaluierung, die Qualität, Risiko und Kosten produktiver KI-Agenten überwacht und Echtzeit-Kontrollen zur Durchsetzung von Richtlinien bietet.
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Produktübersicht
Was ist Prefactor?
Prefactor ist eine Control Plane für Teams, die KI-Agenten produktiv über Frameworks wie LangChain, CrewAI, AutoGen und AWS Bedrock betreiben. Sie erfasst jeden Agentenlauf als strukturierte Trace-Daten, bewertet Ergebnisse hinsichtlich Qualität und Aufgabenerfolg und meldet riskante Berechtigungen, PII-Exposition oder Kosten-Drift, bevor daraus Vorfälle werden. Über die reine passive Überwachung hinaus ermöglicht Prefactor Teams, unsicheres Agentenverhalten in Echtzeit zu pausieren, zu drosseln, in eine Sandbox zu verschieben oder zu blockieren – und schließt damit die Lücke zwischen dem, wofür ein Agent entworfen wurde, und dem, was er in der Praxis tatsächlich tut.
Hauptfunktionen
Vollständige Agenten-Trace-Erfassung
Zeichnet jeden LLM-Aufruf, jede Tool-Ausführung und jede Entscheidung eines Agenten auf und liefert Teams so eine lückenlose Audit-Spur vom Pilotprojekt bis zum Produktivbetrieb.
Qualitäts- und Risikobewertung
Führt fortlaufend Evaluierungen und LLM-as-a-Judge-Bewertungen auf Live-Traffic durch, um Halluzinationen, sinkende Erfolgsraten und Regressionen zu erkennen, bevor Nutzer sie bemerken.
Risikoprofilierung nach Aktion und Daten
Klassifiziert jeden Agenten danach, was er ausführen darf und welche sensiblen Datenkategorien er verarbeitet – über 17 Datentypen hinweg, einschließlich besonderer Kategorien nach DSGVO.
Durchsetzung zur Laufzeit
Blockiert riskante Aktionen, leitet Vorgänge mit hohem Risiko zur menschlichen Freigabe weiter und drosselt oder sandboxt auffällige Agenten direkt auf der Ausführungsebene.
Überwachung von Berechtigungs-Drift
Vergleicht deklarierte Agentenberechtigungen mit dem tatsächlichen Laufzeitverhalten, um still angehäufte Risiken und unautorisierte Zugriffsversuche aufzudecken.
Framework-übergreifende Unterstützung
Funktioniert mit gängigen Agenten-Frameworks und -Anbietern, darunter OpenAI, Anthropic, LangChain, CrewAI, LlamaIndex sowie individuellen Eigenentwicklungen.
Anwendungsfälle
- Unternehmensweite Agenten-Governance : Security- und Compliance-Teams erhalten volle Transparenz darüber, worauf jeder eingesetzte Agent im Unternehmen zugreifen und was er tun kann.
- Schutz vor PII- und Datenlecks : Erkennt und blockiert automatisch Agenten, die versuchen, sensible Kundendaten an externe Dienste zu exportieren oder durchsickern zu lassen.
- Finanz- und Compliance-Workflows : Erzwingt Freigabeprozesse und Ratenbegrenzungen für Agenten, die auf vertrauliche Finanzsysteme wie SAP-Hauptbuch-Exporte zugreifen.
- Erkennung unregistrierter Agenten : Erkennt automatisch unbekannte oder unregistrierte Agenten, die versuchen auf das System zuzugreifen, und isoliert sie während der Prüfung in einer Sandbox.
- Qualitätssicherung im Produktivbetrieb : Engineering-Teams verfolgen Erfolgsraten und Latenzen aller produktiv laufenden Agenten, um Leistungseinbußen frühzeitig zu erkennen.
Häufig gestellte Fragen
Prefactor Alternativen
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fixa
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