Pearl Network

Was ist Pearl Network?

Pearl Network ist eine Bitcoin-ähnliche Layer-1-Blockchain, die von Pearl Research Labs entwickelt wurde und traditionelle Hash-Rätsel durch Proof-of-Useful-Work basierend auf Matrizenmultiplikation ersetzt. Sie ermöglicht GPUs, den nativen PRL-Token zu minen, während sie gleichzeitig AI-Training und -Inferenz ausführen, und verwandelt dieselbe Berechnung in sowohl Blockchain-Sicherheit als auch nützliche Arbeit. Das Protokoll behält Bitcoins UTXO-Modell und wirtschaftliche Prinzipien bei, während es auf etwa 194-Sekunden-Blöcke und ein festes Angebot von 2,1 Milliarden PRL auf einer sanften Emissionskurve abzielt. Neben der Chain hilft die Pearl Compute-Plattform Betreibern, PRL mit Cloud-GPUs über einen "2-in-1"-Kernel zu minen und Assets über eine selbstverwaltete Wallet zu verwalten.

Hauptfunktionen

• Proof-of-Useful-Work Konsens

  Konsensmechanismus, bei dem Miner großangelegte Matrizenmultiplikationen nachweisen, sodass GPU-AI-Workloads die Chain mit nur marginalem Overhead im Vergleich zu normalen Berechnungen sichern können.

• Bitcoin-ähnliche Architektur

  Behält ein Bitcoin-ähnliches UTXO-Modell, Peer-to-Peer-Netzwerk und Longest-Chain-Regeln bei, während SHA-256-Rätsel durch Matrizenmultiplikation als Arbeitsfunktion ersetzt werden.

• PRL Token-Ökonomie

  Festes Angebot von 2,1 Milliarden PRL mit Blockbelohnungen und Gebühren, die an Miner gezahlt werden, unter Verwendung einer sanften Abbaukurve, die abrupte Halving-ähnliche Klippen vermeidet.

• Pearl Compute-Plattform

  Cloud-GPU-Portal, das Benutzern ermöglicht, PRL mit Pearls 2-in-1-Kernel zu minen und Assets über eine sichere, selbstverwaltete Wallet-Schnittstelle zu verwalten.

• Enterprise-Inferenz-Integration

  Partnerschaften wie der Together AI-Endpunkt für Gemma-4-31B-it-Pearl demonstrieren vergünstigte serverlose Inferenz, die auf Pearl-gesicherten Berechnungen läuft.

• Offene Forschung und Tools

  Öffentliches Whitepaper, Wirtschaftsmodelle und Open-Source-Monorepo laden Forscher und Entwickler ein, das Proof-of-Useful-Work-Protokoll zu studieren und zu erweitern.

Anwendungsfälle

• GPU-Mining mit echter Arbeit : Miner, die Blockbelohnungen wollen, die an nützliche Matrizenmultiplikation statt an beliebiges Hashing gebunden sind, können Pearls Workloads auf ihren GPUs ausführen, um PRL zu verdienen.
• Cloud-GPU-Hosting und -Vermietung : Cloud-GPU-Betreiber können Workloads über Pearl Compute leiten, um PRL zu minen, während sie AI-Jobs bedienen, mit dem Ziel einer Zwei-in-Eins-Nutzung gemieteter Hardware.
• AI-Infrastruktur-Kostenabsicherung : Teams, die großangelegte Inferenz oder Training durchführen, können Pearl verwenden, um Rechenkosten auszugleichen, indem sie Token auf denselben GPUs minen, die ihre Workloads antreiben.
• Krypto- und DeFi-Exposition gegenüber AI-Computing : Händler und Langzeitinhaber können direkte Exposition gegenüber einer Kryptowährung erlangen, deren Sicherheitsbudget um AI-ähnliche Matrizenmultiplikation herum entworfen ist.
• Blockchain- und Kryptographie-Forschung : Forscher können Proof-of-Useful-Work, Konsenssicherheit und AI-Computing-Anreize empirisch auf einem Live-Netzwerk mit zugänglicher Dokumentation und Code studieren.

Häufig gestellte Fragen