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OpenWorker

Quelloffener Desktop-Mitarbeiter, der ein gewünschtes Ergebnis in ein fertiges Arbeitsergebnis über Dateien, Apps und alltägliche Tools hinweg verwandelt.

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Produktübersicht

Was ist OpenWorker?

OpenWorker preview

OpenWorker ist ein quelloffener Desktop-Agent, entwickelt vom Team von Andrew Ng, der Hin-und-her-Chats durch erledigte Arbeit ersetzen soll. Statt für eine Antwort zu prompten, formulieren Nutzer ein gewünschtes Ergebnis — ein Verlängerungs-Briefing, einen Vorfallbericht, einen neu geordneten Kalender, einen aufgeräumten Posteingang — und OpenWorker zerlegt dies in Schritte, holt sich Kontext aus verbundenen Apps und lokalen Dateien und liefert am Ende ein einsatzbereites Dokument, eine Nachricht oder ein Update. Es läuft lokal auf dem eigenen Rechner des Nutzers und ist modellunabhängig: eigener API-Schlüssel für OpenAI, Anthropic, Google oder Anbieter offener Gewichte, oder vollständig offline über Ollama. Jede folgenreiche Aktion, etwa das Senden einer Nachricht oder das Ausführen eines Befehls, pausiert vor der Ausführung und wartet auf eine ausdrückliche Freigabe.


Hauptfunktionen

  • Ergebnisorientierte Aufgabenbearbeitung

    Nutzer beschreiben ein gewünschtes Ergebnis statt einer einzelnen Anweisung; OpenWorker plant und führt die mehrstufige Arbeit aus, die zu diesem Ergebnis führt.

  • Modellunabhängige Engine

    Verbindet sich mit OpenAI, Anthropic, Google Gemini, GLM, DeepSeek, Kimi, Qwen, MiniMax, Mistral und Grok über eigene API-Schlüssel oder läuft vollständig offline über Ollama, mit der Möglichkeit, das Modell mitten in einer Aufgabe zu wechseln.

  • 25+ native Integrationen

    Arbeitet direkt mit Slack, Gmail, Outlook, Google Calendar, Notion, HubSpot, GitHub, Jira, Linear, Asana, Dropbox, Box und mehr zusammen, plus lokalen Dateien, Terminalzugriff und jedem MCP-kompatiblen Tool.

  • Freigabepflichtige Aktionen

    Nachrichten, Schreibvorgänge und Shell-Befehle pausieren, bis der Nutzer zustimmt; bei unbeaufsichtigten Läufen werden offene Anfragen in einem Posteingang gesammelt, statt eigenmächtig ausgeführt zu werden.

  • Geplante Automatisierungen

    Wiederkehrende Aufgaben wie Morgen-Briefings, Wochenberichte oder dauerhafte Kanalüberwachung laufen nach festem Zeitplan und hinterlassen ein vollständiges Protokoll in der App.

  • Lokale Privatsphäre zuerst

    Unterhaltungen, Connector-Tokens und Modellschlüssel bleiben in einem lokalen Secret-Store auf dem Gerät des Nutzers; nur OAuth-Handshakes laufen über einen optionalen Cloud-Broker.


Anwendungsfälle

  • Vorbereitung von Vertriebsgesprächen : Zieht Kundenhistorie aus CRM, E-Mail und Kalender, um Verlängerungsunterlagen und Follow-up-Nachrichten im Ton des jeweiligen Vertriebsmitarbeiters zu entwerfen.
  • Aufgaben als Führungsassistenz : Verwaltet Kalender, sortiert eingehende E-Mails und stellt einen durcheinandergeratenen Zeitplan wieder her, während Änderungen zur Freigabe markiert werden.
  • Vorfall- und Betriebstriage : Untersucht Alarme über Slack, GitHub und Runbooks hinweg und entwirft anschließend eine Vorfall-Zeitleiste sowie einen vorgeschlagenen Rollback-Plan.
  • Marketing-Performance-Reporting : Fasst Ausgaben- und Attributionsdaten aus HubSpot und Analysetools zu einem wiederkehrenden Statusbericht zusammen.
  • Sprint- und Roadmap-Planung : Fasst Kundenfeedback aus verschiedenen Tools zu priorisierten Themen für Engineering-Standups zusammen.

Häufig gestellte Fragen

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