Metlo
Open-Source-API-Sicherheitsplattform zum Entdecken, Testen und Schützen von API-Endpunkten und sensiblen Daten in Echtzeit.
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Produktübersicht
Was ist Metlo?
Metlo ist eine Open-Source-Plattform, die entwickelt wurde, um APIs zu sichern, indem sie automatisch alle API-Endpunkte entdeckt, sensible Daten scannt und Schwachstellen sowie Angriffe in Echtzeit erkennt. Die Plattform ermöglicht es Organisationen, ihre API-Landschaft zu inventarisieren, Endpunkten Risikobewertungen zuzuweisen und proaktiv vor der Bereitstellung auf Sicherheitsprobleme zu testen. Metlo bietet flexible Bereitstellungsoptionen, darunter einen verwalteten Cloud-Service, eine selbst gehostete Lösung und eine vollständig quelloffene Version, was es für Unternehmen jeder Größe geeignet macht. Die agentenlose Einrichtung ermöglicht eine schnelle Integration ohne Codeänderungen, und sie bietet Ende-zu-Ende-Verschlüsselung zum Schutz der erfassten Daten.
Hauptfunktionen
Umfassende Endpunkterkennung
Scannt automatisch den Netzwerkverkehr, um alle API-Endpunkte zu inventarisieren, einschließlich veralteter, undokumentierter und versteckter Endpunkte.
Analyse sensibler Daten & Risikobewertung
Identifiziert Endpunkte, die personenbezogene Daten (PII) verarbeiten, weist Risikobewertungen zu und hebt Hochrisikobereiche hervor.
Echtzeit-Angriffserkennung & -Blockierung
Überwacht den API-Verkehr auf bösartiges Verhalten, erkennt Angriffe wie SQL-Injection und XSS und blockiert Angreifer in Echtzeit.
Anpassbare Sicherheitstests
Ermöglicht Benutzern, automatisierte Sicherheitstests zu erstellen und auszuführen, einschließlich Tests für OWASP Top 10 Schwachstellen, direkt innerhalb der Plattform.
CI/CD-Pipeline-Integration
Integriert sich in CI/CD-Workflows, um Sicherheitsprobleme während der Entwicklungs- und Staging-Phase zu identifizieren und zu beheben.
Ende-zu-Ende-Datenverschlüsselung
Verschlüsselt den gesamten erfassten API-Verkehr mittels Public-Private-Key-Verschlüsselung und gewährleistet den Schutz sensibler Informationen.
Anwendungsfälle
- API-Bestandsverwaltung : Erhalten Sie Einblick in alle API-Endpunkte, einschließlich undokumentierter oder veralteter APIs, um eine umfassende Sicherheitslage aufrechtzuerhalten.
- Schutz sensibler Daten : Identifizieren und überwachen Sie Endpunkte, die PII oder Finanzdaten verarbeiten, um Sicherheitsmaßnahmen und Compliance zu priorisieren.
- Proaktive Schwachstellentests : Führen Sie automatisierte und benutzerdefinierte Sicherheitstests durch, um Schwachstellen zu erkennen und zu beheben, bevor APIs in der Produktion eingesetzt werden.
- Echtzeit-Bedrohungserkennung : Überwachen Sie den API-Verkehr, um bösartige Anfragen zu erkennen und zu blockieren und so das Risiko erfolgreicher Angriffe zu reduzieren.
- Unterstützung der regulatorischen Compliance : Unterstützen Sie die Einhaltung von Compliance-Anforderungen durch detaillierte Audit-Trails und Risikobewertungen von API-Endpunkten.
Häufig gestellte Fragen
Metlo Alternativen
Langtrace
Open-Source-Observability-Plattform zur Überwachung, Bewertung und Optimierung von LLM-Anwendungen mit Echtzeiteinblicken und detaillierter Nachverfolgung.
Synnax
Hochleistungs-Sensordatenbank und Betriebsframework für Echtzeit-Hardware-Telemetrie und -Steuerung.
Aporia
Umfassende Plattform mit anpassbaren Schutzmaßnahmen und Beobachtbarkeit zur Gewährleistung sicherer, zuverlässiger und konformer KI-Anwendungen.
Respan
Proaktive Observability-, Evaluierungs- und Gateway-Plattform, die Engineering-Teams dabei hilft, KI-Agenten in der Produktion zu tracen, zu debuggen und kontinuierlich zu verbessern.
Helicone
Open-Source-Plattform mit umfassenden Observability-, Logging- und Debugging-Tools für LLM-Anwendungen zur Steigerung von Performance, Kosteneffizienz und Zuverlässigkeit.
OpenReplay
OpenReplay ist eine Open-Source-Session-Replay- und Analytics-Plattform für Entwickler und Produktteams, die durch Self-Hosting volle Datenkontrolle und tiefgehende Einblicke in das Nutzerverhalten bietet.
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Open-Source-LLM-Engineering-Plattform für kollaboratives Debugging, Analysieren und Iterieren von Anwendungen mit großen Sprachmodellen.
Dagster
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