Massed Compute

Was ist Massed Compute?

Massed Compute bietet flexible, leistungsstarke GPU- und CPU-Rechenressourcen, maßgeschneidert für KI, Machine Learning, Rendering und wissenschaftliche Anwendungen. Als NVIDIA Preferred Partner ermöglicht die Plattform den direkten Zugriff auf einen umfassenden Katalog von NVIDIA GPUs – einschließlich der neuesten A100-, H100- und RTX-Serien – über flexible stundenbasierte Miete ohne langfristige Bindung. Die Plattform legt Wert auf Benutzerfreundlichkeit mit einer virtuellen Desktop-Oberfläche, einer leistungsstarken API für die Programmsteuerung und dediziertem Experten-Support, sodass Innovatoren, Startups und Unternehmen KI-Projekte effizient und kostengünstig skalieren können.

Hauptfunktionen

• Umfangreicher NVIDIA GPU-Katalog

  Zugriff auf eine breite Palette von NVIDIA GPUs – von früheren Generationen bis hin zu modernen Modellen wie A100 80GB, H100 und RTX A6000 – passend für verschiedene Leistungs- und Budgetanforderungen.

• Flexible nutzungsbasierte Preisgestaltung

  Mieten Sie GPU- und CPU-Rechenleistung stundenweise mit transparenter Preisstruktur, ohne versteckte Kosten oder langfristige Bindungen – für optimale Kosteneffizienz.

• Tier-III-Rechenzentrumsinfrastruktur

  Zuverlässige, zukunftssichere Rechenzentren mit fortschrittlicher Redundanz, mehreren Stromquellen und effizienter Kühlung gewährleisten eine konstante Verfügbarkeit für anspruchsvolle KI- und HPC-Workloads.

• Benutzerfreundliche virtuelle Desktop-Oberfläche

  Starten und verwalten Sie GPU-Instanzen einfach über eine grafische Benutzeroberfläche – ganz ohne Kommandozeilenkenntnisse.

• Leistungsstarke API und Automatisierung

  Stellen Sie GPU-Instanzen programmatisch bereit, starten Sie sie neu und verwalten Sie sie über eine umfassende API – ideal für skalierbare und automatisierte Workflows.

• Direkter Experten-Support

  Direkter Kontakt zu erfahrenen IT-Fachkräften, die auf NVIDIA-Treiber und Inferenzoptimierung spezialisiert sind – für schnelle und effektive Unterstützung.

Anwendungsfälle

• KI- und Machine-Learning-Modelltraining : Trainieren Sie große KI-Modelle effizient mit leistungsstarken GPUs und flexiblen Mietoptionen, die sich an Ihre Workload-Anforderungen anpassen.
• Visuelle Effekte und Rendering : Nutzen Sie Hochleistungs-GPUs für das Rendern komplexer VFX- und Grafik-Workloads – ganz ohne Investitionen in eigene Hardware.
• Wissenschaftliche Simulationen und Datenanalyse : Führen Sie rechenintensive Simulationen und Big-Data-Analysen auf einer zuverlässigen Infrastruktur mit hoher Durchsatzrate und Stabilität durch.
• Interaktive und Batch-GPU-Workloads : Unterstützt sowohl interaktive GPU-Aufgaben in Echtzeit als auch Batch-Verarbeitungsjobs mit Bare-Metal-Instanzen für maximale Leistung.
• Cloud-basierte KI-Infrastruktur für Startups : Startups erhalten Zugang zu Enterprise-Grade-GPU-Ressourcen zu erschwinglichen Preisen und ohne langfristige Verträge – das beschleunigt Innovationszyklen.

Häufig gestellte Fragen