Lunit

Was ist Lunit?

Lunit entwickelt spezialisierte Softwarelösungen zur Verbesserung der Krebsdiagnose und -behandlung durch hochpräzise Analyse medizinischer Bilder. Die Produkte umfassen Thorax-Röntgenaufnahmen, Mammographie und Analyse von Gewebeschnitten und helfen Klinikern, Krebs früher zu erkennen und Patienten zu identifizieren, die wahrscheinlich von einer Immuntherapie profitieren. Die Tools von Lunit sind klinisch validiert, FDA-zugelassen und in Hunderten von Gesundheitseinrichtungen weltweit integriert, was Radiologen und Pathologen mit schnelleren, zuverlässigeren Bewertungen unterstützt.

Hauptfunktionen

• Hochpräzise Erkennung

  Lunit INSIGHT CXR erkennt 10 häufige Anomalien auf Röntgenbildern der Brust mit einer Genauigkeit von 97-99%, während INSIGHT MMG bösartige Brustläsionen mit einer Genauigkeit von 96% identifiziert.

• Umfassendes Immun-Profiling

  Lunit SCOPE IO analysiert Gewebeschnitte, um Immunphänotypen zu klassifizieren und tumorinfiltrierende Lymphozyten zu quantifizieren, was bei Entscheidungen zur Immuntherapie hilft.

• Workflow-Integration

  Lässt sich nahtlos in bestehende klinische Arbeitsabläufe integrieren, reduziert die Lesezeit der Radiologen und verbessert die Effizienz des Screenings.

• Klinische Validierung im großen Maßstab

  Trainiert mit Millionen von Fällen und in realen Umgebungen validiert, mit nachgewiesener Verbesserung der Krebserkennung und Reduzierung falsch negativer Ergebnisse.

• Globale Reichweite und behördliche Zulassung

  In über 600 Gesundheitseinrichtungen in mehr als 40 Ländern eingesetzt, mit FDA-Zulassung, die Konformität und Zuverlässigkeit gewährleistet.

Anwendungsfälle

• Früherkennung von Krebs : Unterstützt Radiologen bei der Erkennung von Lungen- und Brustkrebs im Frühstadium durch verbesserte Bildanalyse für Thorax-Röntgenaufnahmen und Mammogramme.
• Patientenauswahl für Immuntherapie : Hilft Onkologen, Patienten zu identifizieren, die wahrscheinlich auf eine Immuntherapie ansprechen, indem Tumor-Immunumgebungen aus pathologischen Schnitten profiliert werden.
• Optimierung des radiologischen Workflows : Reduziert Lesezeiten und priorisiert Fälle, um die Effizienz in stark frequentierten radiologischen Abteilungen zu verbessern.
• Quantitative Analyse in der Pathologie : Bietet objektive, quantitative Bewertungen von Tumor-Mikroumgebungen zur Unterstützung von Forschung und klinischen Entscheidungsfindungen.

Häufig gestellte Fragen