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Lunit

Lunit bietet fortschrittliche medizinische Bildgebungslösungen, die die Früherkennung von Krebs verbessern und Behandlungsentscheidungen durch präzise Bildanalyse optimieren.

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Produktübersicht

Was ist Lunit?

Lunit preview

Lunit entwickelt spezialisierte Softwarelösungen zur Verbesserung der Krebsdiagnose und -behandlung durch hochpräzise Analyse medizinischer Bilder. Die Produkte umfassen Thorax-Röntgenaufnahmen, Mammographie und Analyse von Gewebeschnitten und helfen Klinikern, Krebs früher zu erkennen und Patienten zu identifizieren, die wahrscheinlich von einer Immuntherapie profitieren. Die Tools von Lunit sind klinisch validiert, FDA-zugelassen und in Hunderten von Gesundheitseinrichtungen weltweit integriert, was Radiologen und Pathologen mit schnelleren, zuverlässigeren Bewertungen unterstützt.


Hauptfunktionen

  • Hochpräzise Erkennung

    Lunit INSIGHT CXR erkennt 10 häufige Anomalien auf Röntgenbildern der Brust mit einer Genauigkeit von 97-99%, während INSIGHT MMG bösartige Brustläsionen mit einer Genauigkeit von 96% identifiziert.

  • Umfassendes Immun-Profiling

    Lunit SCOPE IO analysiert Gewebeschnitte, um Immunphänotypen zu klassifizieren und tumorinfiltrierende Lymphozyten zu quantifizieren, was bei Entscheidungen zur Immuntherapie hilft.

  • Workflow-Integration

    Lässt sich nahtlos in bestehende klinische Arbeitsabläufe integrieren, reduziert die Lesezeit der Radiologen und verbessert die Effizienz des Screenings.

  • Klinische Validierung im großen Maßstab

    Trainiert mit Millionen von Fällen und in realen Umgebungen validiert, mit nachgewiesener Verbesserung der Krebserkennung und Reduzierung falsch negativer Ergebnisse.

  • Globale Reichweite und behördliche Zulassung

    In über 600 Gesundheitseinrichtungen in mehr als 40 Ländern eingesetzt, mit FDA-Zulassung, die Konformität und Zuverlässigkeit gewährleistet.


Anwendungsfälle

  • Früherkennung von Krebs : Unterstützt Radiologen bei der Erkennung von Lungen- und Brustkrebs im Frühstadium durch verbesserte Bildanalyse für Thorax-Röntgenaufnahmen und Mammogramme.
  • Patientenauswahl für Immuntherapie : Hilft Onkologen, Patienten zu identifizieren, die wahrscheinlich auf eine Immuntherapie ansprechen, indem Tumor-Immunumgebungen aus pathologischen Schnitten profiliert werden.
  • Optimierung des radiologischen Workflows : Reduziert Lesezeiten und priorisiert Fälle, um die Effizienz in stark frequentierten radiologischen Abteilungen zu verbessern.
  • Quantitative Analyse in der Pathologie : Bietet objektive, quantitative Bewertungen von Tumor-Mikroumgebungen zur Unterstützung von Forschung und klinischen Entscheidungsfindungen.

Häufig gestellte Fragen

Lunit Alternativen

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