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Layercode

Entwicklerplattform zum Erstellen und Deployen niedriglatenter Sprach-AI-Agents über eine verwaltete Echtzeit-Sprach-Pipeline mit vollständiger Backend-Kontrolle.

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Produktübersicht

Was ist Layercode?

Layercode preview

Layercode ist eine Cloud-Infrastruktur-Plattform, die Entwicklern ermöglicht, produktionsreife Sprach-AI-Agents zu erstellen, ohne die Komplexität von Echtzeit-Audio-Systemen zu verwalten. Sie verwaltet die gesamte Sprach-Pipeline — einschließlich Sprache-zu-Text, Text-zu-Sprache, Turn-Taking und Audio-Streaming — und verbindet sich über einen einfachen Webhook mit Ihrer eigenen Backend-Logik. Entwickler behalten vollständige Kontrolle über ihr LLM, Agent-Logik und Tool-Aufrufe, während Layercode die Sprachebene über ein globales Edge-Netzwerk mit über 330 Standorten für unter 50ms Audio-Verarbeitung bereitstellt. Es unterstützt Deployment über Web-, Mobile- und Telefonkanäle mit nutzungsbasierter Preisgestaltung, die nur für aktive Sprechzeit abrechnet.


Hauptfunktionen

  • Verwaltete Sprach-Pipeline

    Verwaltet den gesamten Echtzeit-Audio-Stack — Sprache-zu-Text, Text-zu-Sprache, Turn-Taking und niedriglatente Audio-Streaming — Entwickler müssen sich nur auf die Agent-Logik konzentrieren.

  • Webhook-basierte Backend-Integration

    Verbinden Sie jedes LLM, Agent-Framework oder benutzerdefinierte Backend-Logik über einen einzigen Webhook. Keine Bindung an einen spezifischen Stack — deployen Sie Ihr Backend überall.

  • Globales Edge-Netzwerk

    Audio wird an über 330 Edge-Standorten weltweit verarbeitet und liefert unter 50ms Latenz für Sprach-Agents, die Benutzer in jeder Region bedienen.

  • Multi-Provider Sprachmodell-Unterstützung

    Unterstützt führende STT- und TTS-Anbieter einschließlich Deepgram, ElevenLabs, Cartesia und Rime, mit der Möglichkeit, Anbieter ohne Code-Änderungen im laufenden Betrieb zu wechseln.

  • CLI & SDK-Tools

    Ein einziger CLI-Befehl erstellt ein vollständiges Sprach-Agent-Projekt mit eingebautem Tunneling, Beispiel-Backends und Dashboard-Konfiguration. SDKs verfügbar für Node.js, Python, React und Vanilla JS.

  • Session-Aufzeichnung & Analytics

    Eingebaute Latenz-Analytics, Session-Aufzeichnung, Gesprächs-Wiedergabe und Transkript-Export für Debugging, QA und Performance-Monitoring.


Anwendungsfälle

  • Sprach-AI-Agent-Entwicklung : Entwickler können schnell produktionsreife Sprach-Agents für Kundenservice, virtuelle Assistenten oder interaktive Anwendungen prototypisieren und ausliefern.
  • Telefonie & Anruf-Automatisierung : Verbinden Sie Sprach-Agents mit Telefonnummern, um eingehende oder ausgehende Anruf-Workflows zu automatisieren, ohne benutzerdefinierte Telefonie-Infrastruktur zu erstellen.
  • Mehrsprachige Sprachanwendungen : Erstellen Sie Sprachschnittstellen, die Benutzer über Sprachen und Regionen hinweg unterstützen und nutzen Sie Edge-Deployment für konsistente niedriglatente Performance global.
  • LLM-gestützte Konversationsprodukte : Produktteams können bestehenden textbasierten LLM-Agents oder Chatbots eine Sprachebene hinzufügen, ohne ihre Kernlogik neu zu erstellen.
  • Entwicklertools & Coding-Assistenten : Tools wie Layercodes eigenes Sled-Produkt demonstrieren, wie Sprachschnittstellen zu Coding-Agents für freihändige, mobil zugängliche Workflows hinzugefügt werden können.

Häufig gestellte Fragen

Layercode Alternativen

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