Lapis

Was ist Lapis?

Lapis ist eine von Y Combinator unterstützte Wachstumsmarketing- und KI-Suchanalyseplattform. Da sich das Nutzerverhalten von traditioneller Suche zu konversationellen KI-Assistenten verschiebt, gibt Lapis Unternehmen die Werkzeuge, um zu verstehen, wie KI-Modelle ihre Marke wahrnehmen und zitieren. Die Plattform komprimiert Website-Inhalte in KI-lesbare Formate, verfolgt Zitierungshäufigkeit und Stimmung über mehrere Modellanbieter hinweg und bringt umsetzbare Optimierungsempfehlungen hervor — alles ohne Engineering-Ressourcen zu benötigen. Von 300+ Unternehmen vertraut, überbrückt Lapis die Lücke zwischen traditionellem SEO und der aufkommenden Disziplin AEO (KI-Engine-Optimierung).

Hauptfunktionen

• Website-Kompressor

  Konvertiert Website-Inhalte in strukturiertes Markdown, das für den Verbrauch von KI-Modellen optimiert ist, bewahrt dabei die semantische Bedeutung und reduziert die Token-Nutzung, damit Modelle mehr Kontext schneller abrufen können.

• KI-Suchanalyse

  Verfolgt, wie oft Ihre Marke zitiert wird, wo sie in KI-generierten Antworten erscheint und die Stimmung rund um diese Erwähnungen — über GPT-5, Claude, Gemini, Grok und Perplexity Sonar hinweg.

• Keyword- und Abfrage-Erweiterung

  Erweitert Kernthemen zu Hunderten realistischer Gesprächsabfragen und führt sie dann über Modellanbieter aus, um ein umfassendes Bild der tatsächlichen KI-Suchsichtbarkeit zu geben.

• Google KI-Modus-Überwachung

  Zeigt genau, was Google KI-Modus und Google KI-Übersicht über Ihr Unternehmen sagen und bietet Einblick in eine der am schnellsten wachsenden KI-nativen Entdeckungsoberflächen.

• KI-Agent-Analyse

  Identifiziert, woher KI-Agenten kommen und was Benutzer sie fragen, und liefert Verkehrsquellendaten vergleichbar mit Google Analytics, aber zugeschnitten auf das Agent-native Web.

• Umsetzbare Erkenntnisse und KI-Aktionen

  Bringt Ein-Klick-Implementierungsempfehlungen basierend auf dem, was KI-Suchmaschinen sehen, hervor und ermöglicht es nicht-technischen Teams, die KI-Auffindbarkeit ohne Entwicklerbeteiligung zu verbessern.

Anwendungsfälle

• Markensichtbarkeits-Überwachung : Marketing-Teams können verfolgen, wie häufig und positiv ihre Marke über große KI-Assistenten zitiert wird und Sichtbarkeitslücken erfassen, bevor sie sich in Verkehrsverluste übersetzen.
• KI-native SEO-Strategie : SEO-Profis können traditionelle Keyword-Strategien auf konversationelle KI-Suche erweitern und identifizieren, welche Themen und Formate Zitate in KI-generierten Antworten erhalten.
• Wettbewerbs-Benchmarking : Unternehmen können ihre KI-Suchpräsenz mit Wettbewerbern vergleichen und verstehen, wo Rivalen Zitate gewinnen und wo Lücken bestehen.
• Content-Optimierung : Content-Teams erhalten spezifische Anleitung, wie sie bestehende Web-Inhalte umstrukturieren und anreichern können, damit sie eher von KI-Modellen geparst, zitiert und empfohlen werden.
• Wachstumsmarketing-Automatisierung : Startups und schnell wachsende Marken können Anzeigenerstellung, Landing-Page-Textupdates und Markenreputationsmanagement über Google und KI-Suchmaschinen von einer einzigen Plattform aus automatisieren.

Häufig gestellte Fragen