JetBrains Air

Was ist JetBrains Air?

JetBrains Air ist eine Agentische Entwicklungsumgebung (ADE), die für moderne, Agent-getriebene Softwareentwicklung entwickelt wurde. Von JetBrains entwickelt, ermöglicht es Entwicklern, komplexe Codierungsaufgaben an führende KI-Agenten zu delegieren — einschließlich Claude Agent, OpenAI Codex, Gemini CLI und Junie — während jeder Agent in vollständiger Isolation arbeitet, um Konflikte zu vermeiden. Anstatt Ihre bestehende IDE zu ersetzen, konzentriert sich Air auf die Orchestrierung von Agenten, die Überprüfung ihrer Ausgabe und die Integration der Ergebnisse zurück in Ihre Codebasis. Es ist derzeit für macOS verfügbar und während der Vorschauperiode kostenlos.

Hauptfunktionen

• Parallele Agent-Ausführung

  Führen Sie mehrere KI-Agenten gleichzeitig auf separaten Aufgaben aus, jeder isoliert in seiner eigenen Umgebung über Docker-Container oder Git-Worktrees, um Konflikte zu vermeiden.

• Multi-Agent-Modell-Unterstützung

  Unterstützt Claude Agent, OpenAI Codex, Gemini CLI und Junie — jeder über ihre jeweiligen Konten oder API-Abrechnung verbindbar, mit Modellauswahl pro Aufgabe.

• Umfangreiche Kontextreferenzierung

  Hängen Sie Dateien, Ordner, Git-Branches, Commits, Symbole, Terminal-Ausgaben oder hochgeladene Bilder direkt an Aufgaben-Prompts an, um Agenten präzisen, relevanten Kontext zu geben.

• IDE-ähnliche Code-Überprüfung

  Überprüfen Sie von Agenten generierte Änderungen in einheitlichen oder nebeneinander liegenden Diff-Ansichten, hinterlassen Sie Inline-Kommentare zu bestimmten Zeilen und fordern Sie gezielte Korrekturen vor dem Commit an.

• MCP-Server-Integration

  Verbinden Sie sich mit Model Context Protocol-Servern, um Agent-Fähigkeiten mit externen Tools und Datenquellen über die lokale Codebasis hinaus zu erweitern.

• Flexible Berechtigungskontrollen

  Konfigurieren Sie, wie viel Autonomie Agenten haben — von der Bitte um Erlaubnis bei jeder Aktion bis zum vollständigen automatischen Zugriff — und geben Sie Entwicklern granulare Übersicht über das Agent-Verhalten.

Anwendungsfälle

• Parallele Feature-Entwicklung : Teams können separate Agenten gleichzeitig auf unabhängigen Features oder Bugfixes laufen lassen und so die Zeit für sequenzielle Entwicklungsaufgaben drastisch reduzieren.
• Automatisierte Fehlerbehebung : Delegieren Sie Bug-Untersuchung und -Patching an einen Agenten mit relevanter Commit-Historie und Code-Kontext, überprüfen Sie dann den vorgeschlagenen Fix vor dem Mergen.
• Test-Generierung : Starten Sie einen dedizierten Agenten zum Schreiben von Unit- oder Integrationstests für bestehenden Code, während ein anderer Agent weiter an neuen Features arbeitet.
• Codebasis-Refactoring : Verwenden Sie isolierte Docker- oder Git-Worktree-Umgebungen, um Agenten sicher große Code-Abschnitte refactorieren zu lassen, ohne den Haupt-Arbeitsbranch zu beeinträchtigen.
• Web-App-Verifikation : Sehen Sie sofort eine Vorschau von Agent-generierten Webanwendungsänderungen im integrierten Browser vor dem Commit und erkennen Sie visuelle oder funktionale Regressionen früh.

Häufig gestellte Fragen