Hex

Was ist Hex?

Hex ist eine moderne Plattform für Data Science und Analytics, die Daten-Teams und Business-Stakeholder in einer einzigen kollaborativen Umgebung vereint. Sie kombiniert die Leistungsfähigkeit von SQL und Python in einer interaktiven Notebook-Oberfläche, erweitert durch KI-gestützte Funktionen wie Hex Magic, die bei der Abfrageerstellung, Fehlersuche und Visualisierung unterstützen. Hex bietet nahtlose Integration mit Data Warehouses und Orchestrierungstools sowie Sicherheit auf Unternehmensniveau und flexible Bereitstellungsoptionen. Die Plattform beschleunigt Workflows von der explorativen Analyse bis zu operativen Dashboards und Data Apps und ermöglicht schnellere Einblicke und bessere Entscheidungen im gesamten Unternehmen.

Hauptfunktionen

• Integrierter SQL- und Python-Arbeitsbereich

  Führen Sie SQL-Abfragen und Python-Code Seite an Seite in einer flexiblen Notebook-Umgebung mit erweiterten Bearbeitungsfunktionen und Paketverwaltung aus.

• KI-gestützte Unterstützung (Hex Magic)

  Nutzt große Sprachmodelle, die auf Ihren Datenkontext trainiert sind, um Abfragen automatisch zu generieren, Fehler zu beheben, Diagramme zu erstellen und Workflows zu automatisieren.

• Kollaborative Datenarbeitsumgebung

  Echtzeit-Zusammenarbeit mehrerer Nutzer mit Versionskontrolle, Berechtigungsmanagement und separaten Kommentaren für Code und veröffentlichte Artefakte.

• End-to-End Datenintegration

  Out-of-the-box-Konnektoren zu wichtigen Data Warehouses und Orchestrierungs-Tools wie dbt, Airflow und Snowpark sowie flexible APIs.

• Sicherheit und Compliance auf Unternehmensniveau

  Unterstützt SOC2, HIPAA, SSO, SCIM und sichere Datenbankverbindungen mit Optionen für Multi-Tenant-, Single-Tenant- und Private-Cloud-Bereitstellungen.

• Interaktive Dashboards und Data Apps

  Erstellen Sie parametrisierte, interaktive Berichte und Dashboards mit Drag-and-Drop-App-Buildern und umfangreichen Visualisierungsbibliotheken.

Anwendungsfälle

• Datenexploration und Analyse : Führen Sie tiefgehende explorative Datenanalysen mit SQL, Python und KI-Unterstützung durch, um schnell Erkenntnisse zu gewinnen.
• Kollaboratives Reporting und Dashboards : Erstellen und teilen Sie interaktive Dashboards und Berichte, die sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder befähigen.
• Maschinelles Lernen und prädiktive Modellierung : Entwickeln und operationalisieren Sie ML-Modelle mit integrierter Python-Unterstützung und Datenpipelines auf einer einzigen Plattform.
• Automatisierte Daten-Workflows : Nutzen Sie KI, um Abfragen zu generieren, Fehler zu beheben und Visualisierungen zu aktualisieren, wodurch manueller Aufwand reduziert und die Bereitstellung beschleunigt wird.
• Sichere Unternehmensdaten-Governance : Verwalten Sie den Datenzugriff und die Compliance mit robusten Sicherheitsfunktionen, die für regulierte Branchen geeignet sind.

Häufig gestellte Fragen