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Gety

Lokale Dateisuche, die Menschen und KI-Agenten hilft, präzisen Kontext auf ihrem Computer zu finden.

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Produktübersicht

Was ist Gety?

Gety preview

Gety ist eine local-first Anwendung zur Dateisuche, entwickelt für Wissensarbeit und Agenten-Workflows. Sie indiziert Dateien in lokalen Ordnern und verbundenen Laufwerken und ermöglicht so eine schnelle Stichwort- und semantische Suche über Dokumente, Bilder, PDFs und andere Dateitypen hinweg. Gety kann ausgewählten Dateikontext außerdem an Tools wie Claude, Cursor, Codex und andere MCP-kompatible Anwendungen weitergeben und Agenten so dabei unterstützen, Berichte, Präsentationen, Code und Rechercheergebnisse auf Basis der tatsächlichen Dateien eines Nutzers zu erstellen. Suche und Indizierung laufen lokal ab, während Nutzer prüfen und steuern können, welche Inhalte mit verbundenen KI-Tools geteilt werden.


Hauptfunktionen

  • Lokale Dateiindizierung

    Indiziert Dateien in lokalen Ordnern, auf dem Desktop, im Download-Ordner und an unterstützten Cloud-Speicherorten, ohne die gesamte Dateisammlung an einen externen Dienst hochzuladen.

  • Semantische Dateisuche

    Findet Dokumente sowohl anhand exakter Begriffe als auch anhand ihrer Bedeutung und hilft Nutzern, relevante Dateien auch bei abweichender Formulierung zu finden.

  • OCR und Inhaltsextraktion

    Liest Text in gescannten PDFs, Screenshots und Bildern, sodass auch visuelle Dokumente zusammen mit herkömmlichen Dateien durchsucht werden können.

  • Suche relevanter Textstellen

    Zeigt passende Textstellen und Dokumentvorschauen an, sodass Nutzer direkt zu den Informationen hinter einem Suchergebnis springen können.

  • KI-Agenten-Integrationen

    Verbindet sich über MCP, API, CLI oder LAN-Zugriff mit Claude, Claude Code, Codex, Cursor, VS Code und weiteren kompatiblen Tools.

  • Kontrollierte Kontextfreigabe

    Nutzer können jede KI-Zugriffsanfrage einzeln genehmigen oder dauerhaften Zugriff aktivieren; Agenten erhalten dabei relevante Ausschnitte statt uneingeschränkten Dateizugriff.


Anwendungsfälle

  • Projektrecherche : Durchsuchen Sie Projektordner, Cloud-Dateien und Desktop-Dokumente, um schnell Pläne, Entscheidungen, Anforderungen und Belege zu finden.
  • Agentengestützte Berichterstellung : Geben Sie einem KI-Agenten Zugriff auf ausgewählte Quellmaterialien, damit er fundierte Berichte, Kurzdarstellungen, Statusupdates und Präsentationen für die Geschäftsleitung erstellen kann.
  • Dokumentenwiederherstellung : Finden Sie vergessene Dateien anhand von Konzepten, Formulierungen, Daten, Dateitypen oder aus gescannten Dokumenten und Screenshots extrahiertem Text.
  • Kontextabruf für Entwickler : Hilft Coding-Tools dabei, Spezifikationen, Architekturnotizen, lokale Dokumentation und Projektdateien abzurufen, bevor Code erzeugt oder geändert wird.
  • Private Wissenssuche : Durchsuchen Sie sensible Arbeitsdateien lokal und behalten Sie dabei die Kontrolle darüber, ob und wann Inhalte mit externen KI-Diensten geteilt werden.

Häufig gestellte Fragen

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