FutureSearch
Prognoseplattform, die jede Frage zur Zukunft in eine Wahrscheinlichkeit, Zahl oder ein Datum verwandelt – gestützt auf eine öffentliche Erfolgsbilanz bei echten Märkten und Benchmarks.
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Produktübersicht
Was ist FutureSearch?
FutureSearch ist eine Prognose-Engine von Varuna AI (gegründet von ehemaligen Metaculus- und Google-Waymo-Ingenieuren), die offene Fragen zu zukünftigen Ereignissen nicht mit vagen Vermutungen, sondern mit Wahrscheinlichkeiten, numerischen Bandbreiten oder Daten beantwortet. Jede Prognose basiert auf Web-Recherche und einem dauerhaften „Weltmodell“, dessen Genauigkeit sich mit jeder weiteren Frage in einem Themenbereich verbessert. Die Plattform belegt ihre Kalibrierung öffentlich: Sie handelt live auf Kalshi und Polymarket, verfolgt S&P-500-Positionen und veröffentlicht jeden Trade samt der zugrunde liegenden Recherche – aktuell belegt sie Platz 1 von 199 Bots im laufenden FutureEval-Turnier von Metaculus. Über einzelne Prognosen hinaus erweitert FutureSearch mit dem Tool Agent Map seine Fähigkeiten auf strukturierte Recherche: Für jede Zeile eines Datensatzes wird ein eigener Recherche-Agent eingesetzt, um fehlende Spalten zu füllen. Über ein Python-SDK, eine REST-API sowie einen MCP-Server für Claude Code lässt sich FutureSearch in bestehende Workflows einbinden.
Hauptfunktionen
Probabilistische Prognosen
Stellen Sie jede beliebige Frage zu einem zukünftigen Ereignis und erhalten Sie eine Wahrscheinlichkeit, Zahl oder ein Datum samt der zugrunde liegenden Recherche und Argumentation – die Kosten liegen je nach Aufwandsstufe zwischen 0,15 $ und einigen Dollar pro Frage.
Öffentliche Erfolgsbilanz
Live-Handelspositionen auf Kalshi, Polymarket sowie simulierte S&P-500-Wetten werden zusammen mit jedem Research-Report veröffentlicht, einschließlich Verlustpositionen, ebenso wie die Platzierungen bei unabhängigen Benchmarks wie ForecastBench und Metaculus FutureEval.
Agent Map Datensatz-Recherche
Weist jeder Zeile einer Tabelle oder eines Datensatzes einen eigenen Web-Recherche-Agenten zu, um fehlende Werte wie Preisstufen oder Berufsklassifikationen zu ermitteln – zu Kosten von etwa 1 bis 11 Cent pro Zeile.
Entscheidungsprognosen
Verarbeitet bedingte Anfragen der Form „Wenn ich X tue, erreiche ich dann Y“ und geht damit über einfache Ja/Nein-Wahrscheinlichkeiten hinaus, um echte Entscheidungssituationen zu unterstützen.
Sich verstärkendes Weltmodell
Pflegt eine dauerhafte latente Repräsentation der Zukunft, die an Genauigkeit gewinnt, je mehr Prognosen ein Nutzer oder Team innerhalb desselben Themenbereichs anfragt.
Entwickler-Integrationen
Bietet ein Python-SDK, API-Zugang und einen MCP-Connector für Claude Code sowie Integrationen mit Google Sheets und Microsoft Excel, um Prognosen direkt in bestehende Arbeitsabläufe einzubetten.
Anwendungsfälle
- Investment-Research : Analysten und Quant-Teams nutzen FutureSearch für quantitatives Screening, Aktienausblicksschätzungen und Prognosen zu marktbewegenden Ereignissen wie Zollauswirkungen.
- Startup- und Marktanalyse : Gründer und Produkt-Studios recherchieren Branchen und validieren Startup-Ideen mithilfe der Deep-Research-Funktionen von FutureSearch.
- Datenanreicherung in Tabellenkalkulationen : Operations- und Growth-Teams füllen fehlende Datensatzspalten in großem Maßstab aus, etwa SaaS-Preisrecherchen oder Anbieterklassifikationen, ohne manuelle Recherche.
- Handel auf Prognosemärkten : Trader orientieren sich an den von FutureSearch veröffentlichten Kalshi- und Polymarket-Positionen samt Begründung, um eigene Wetten zu treffen.
- Politik- und geopolitische Prognosen : Forschungsorganisationen nutzen FutureSearch-Prognosen, um zu Berichten über den KI-Fortschritt und geopolitische Zeitachsen beizutragen, wie im AI-2027-Bericht zu sehen.
- Professionelle Entscheidungsunterstützung : Anwaltskanzleien und gemeinnützige Forschungseinrichtungen wenden kalibrierte Wahrscheinlichkeitsschätzungen bei strategischer Planung und Risikobewertung an.
Häufig gestellte Fragen
FutureSearch Alternativen
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Ein intuitives, KI-gestütztes Recherche-Tool, das Echtzeit-Marktdaten, personalisierte Einblicke und fortschrittliche Analysen in einer modernen, benutzerfreundlichen Plattform vereint.
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