Eyeballer
KI-gestütztes Open-Source-Tool, das die visuelle Bewertung von großflächigen Web-Perimeter-Screenshots automatisiert, um potenziell verwundbare Ziele zu identifizieren.
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Produktübersicht
Was ist Eyeballer?
Eyeballer ist ein innovatives, KI-gestütztes Tool, das Penetrationstestern hilft, große Mengen an Website-Screenshots effizient zu analysieren, um Seiten mit potenziellen Sicherheitslücken zu identifizieren. Durch den Einsatz eines Convolutional Neural Networks klassifiziert Eyeballer gerenderte Webseiten in Kategorien wie Login-Seiten, alt aussehende Seiten, benutzerdefinierte 404-Seiten und Startseiten. Diese Automatisierung reduziert den manuellen Aufwand bei groß angelegten externen Netzwerkbewertungen erheblich und ermöglicht es Sicherheitsexperten, sich auf hochwertige Ziele zu konzentrieren. Eyeballer ergänzt traditionelle Scanning-Tools, indem es eine visuelle Analyseebene bietet, die mit signaturbasierten Methoden allein schwer zu erreichen ist. Das Tool ist Open Source und unterstützt GPU-Beschleunigung für Training und Inferenz, wodurch es an verschiedene Testumgebungen anpassbar ist.
Hauptfunktionen
KI-gestützte visuelle Klassifizierung
Verwendet Convolutional Neural Networks, um Screenshots zu analysieren und Webseiten basierend auf visuellen Merkmalen zu klassifizieren, die für Penetrationstests relevant sind.
Großflächige Perimeter-Bewertung
Entwickelt, um Tausende von Screenshots schnell zu verarbeiten und eine effiziente Priorisierung umfangreicher externer Web-Assets zu ermöglichen.
Mehrere Ziel-Kategorien
Identifiziert wichtige Kategorien wie Login-Seiten, alt aussehende Seiten, benutzerdefinierte 404-Seiten und Startseiten, um potenzielle Schwachstellen zu priorisieren.
Open Source und erweiterbar
Verfügbar auf GitHub, ermöglicht Anpassung, erneutes Training und Integration in bestehende Sicherheits-Workflows.
Mensch- und maschinenlesbare Ausgaben
Erzeugt sowohl HTML-Berichte für eine einfache Durchsicht als auch CSV-Dateien für die automatisierte Verarbeitung.
Unterstützt GPU-Beschleunigung
Optimiert für die Nutzung von GPUs während des Modelltrainings und der Vorhersage, um die Leistung bei großen Datensätzen zu verbessern.
Anwendungsfälle
- Penetrationstest : Automatisiert die Identifizierung von hochwertigen Web-Zielen innerhalb großer externer Perimeter, um die manuelle Überprüfung zu vereinfachen.
- Triage bei Sicherheitsbewertungen : Hilft Sicherheitsteams dabei, auf Grundlage visueller Hinweise die zu untersuchenden Webseiten zu priorisieren.
- Bug-Bounty-Aufklärung : Unterstützt Bug-Bounty-Hunter dabei, zahlreiche Web-Assets schnell zu durchsuchen, um vielversprechende Angriffsflächen zu finden.
- Kontinuierliche Sicherheitsüberwachung : Integriert sich in laufende Penetrationstests, um eine stets aktuelle Priorisierung von Zielen zu gewährleisten, während sich Web-Assets weiterentwickeln.
Häufig gestellte Fragen
Eyeballer Alternativen
GeoSpy AI
KI-gestützte Plattform für präzise Geolokalisierung und räumliche Analyse durch Interpretation von Bildpixeln ohne Metadaten.
Flora Incognita
Eine Pflanzenerkennungs-App, die durch intuitive Fotoanalyse die schnelle Erkennung von über 16.000 Gefäßpflanzenarten weltweit ermöglicht.
Enigma Labs
Eine umfassende Plattform für die Meldung, Analyse und das Verständnis von Sichtungen Unidentifizierter Anomaler Phänomene (UAP) weltweit.
Project Aria
Eine von Meta entwickelte Forschungsplattform zur Sammlung multimodaler egozentrischer Daten durch sensorbestückte Brillen, die räumliche KI und Augmented-Reality-Technologien vorantreibt.
Picarta AI
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SocialFinder.ai
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Pl@ntNet
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Canopy
Umfassende Kindersicherungs-App, die unangemessene Inhalte in Echtzeit filtert und digitale Sicherheitsfunktionen für die Familie bietet.