Elodin Systems

Was ist Elodin Systems?

Elodin Systems bietet eine integrierte Plattform, die die Entwicklung autonomer Luft- und Raumfahrtsysteme wie Drohnen, Satelliten und eVTOL-Flugzeuge vereinfacht. Sie kombiniert ein leistungsstarkes, auf Python und Rust basierendes Physiksimulations-Toolkit, das für GPU-Computing optimiert ist, mit einer skalierbaren Cloud-Infrastruktur, die massive Monte-Carlo-Simulationen ermöglicht. Die Plattform unterstützt nahtlose Software-in-the-Loop (SITL)- und Hardware-in-the-Loop (HITL)-Tests, sodass Luft- und Raumfahrtingenieure Flugsoftware und Steuerungsalgorithmen schnell iterieren und validieren können. Elodin bietet außerdem modulare, KI-fähige Flughardware, einschließlich des Aleph Flight Computers, der für leistungsstarkes Edge-KI-Computing und flexible Hardwareintegration entwickelt wurde.

Hauptfunktionen

• GPU-Optimierte Physiksimulation

  Eine Python- und Rust-Physikbibliothek, die GPU-Beschleunigung über XLA und JAX nutzt, um eine schnelle und anpassbare Entwicklung von Physik-Engines zu ermöglichen.

• Massives Monte-Carlo-Cloud-Testing

  Hunderttausende zufällige Simulationen parallel in der Cloud ausführen, um Steuerungssysteme unter verschiedenen Bedingungen umfassend zu testen.

• Nahtlose SITL- und HITL-Integration

  Unterstützt sowohl Software-in-the-Loop als auch Hardware-in-the-Loop-Tests, um Flugsoftware gegen reale oder simulierte Hardware zu validieren.

• Modulare, KI-fähige Flughardware

  Aleph Flight Computer kombiniert NVIDIA Jetson Orin für KI-Inferenz mit STM32H7 für Flugsteuerung und ermöglicht fortschrittliche autonome Fähigkeiten.

• 3D Live-Reloading Viewer

  Interaktives 3D-Visualisierungstool zur Echtzeitinspektion, Analyse und zum Teilen von Simulationen.

• Offene Entwicklungsplattform

  Flexible API und modulare Architektur ermöglichen die Anpassung von Algorithmen und die Integration in bestehende Luft- und Raumfahrt-Workflows.

Anwendungsfälle

• Autonome Drohnenentwicklung : Entwerfen, simulieren und testen Sie Flugsteuerungssysteme für Drohnen mit realitätsnaher Variabilität schnell mithilfe von Monte-Carlo-Simulationen.
• Testen der Satelliten-Lagekontrolle : Entwicklung und Validierung präziser Systeme zur Bestimmung und Steuerung der Satellitenlage mit integrierter ADCS-Unterstützung.
• eVTOL-Flugsimulation : Simulation komplexer Steuerungsszenarien für elektrische Senkrechtstarter und -lander (eVTOL), um Sicherheit und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
• KI-gesteuerte Flugsoftwarebereitstellung : Edge-KI-Computing auf Aleph-Hardware nutzen, um fortschrittliche Machine-Learning-Modelle für autonome Entscheidungsfindung im Flug bereitzustellen.
• Luft- und Raumfahrtforschung und -ausbildung : Akademischen Einrichtungen und Forschungsorganisationen ermöglichen, Luft- und Raumfahrtsteuerungsalgorithmen effizient zu entwickeln und zu testen.

Häufig gestellte Fragen