Braintrust

Was ist Braintrust?

Braintrust ist eine umfassende Plattform für den Aufbau, das Testen und den Betrieb von KI-Anwendungen auf Basis großer Sprachmodelle (LLMs). Sie optimiert den KI-Entwicklungszyklus durch Tools für Prompt-Management, Datenversionsverwaltung, Echtzeitüberwachung und automatisierte Bewertung. Braintrust unterstützt iteratives Experimentieren mit verschiedenen Prompts und Modellen, sodass Teams KI-Funktionen schnell prototypisieren, evaluieren und verbessern können. Die Plattform integriert sich nahtlos in Codebasen über das SDK, unterstützt serverlose Funktionsausführung und bietet Self-Hosting-Optionen für Datenkontrolle und Compliance.

Hauptfunktionen

• Iteratives Experimentieren

  Prototypisieren und testen Sie verschiedene Prompts und LLMs schnell in einer interaktiven Umgebung, um die Performance von KI-Anwendungen zu optimieren.

• Automatisierte Bewertung und Scoring

  Nutzen Sie integrierte und benutzerdefinierte Scorer, um KI-Ausgaben kontinuierlich gegen Datensätze zu bewerten und Verbesserungen oder Rückschritte im Zeitverlauf zu verfolgen.

• Echtzeitüberwachung und Protokollierung

  Überwachen Sie KI-Interaktionen in der Produktion mit detaillierten Protokollen und Traces, um Probleme zu diagnostizieren und die Zuverlässigkeit des Modells sicherzustellen.

• Funktionsbasierte KI-Logik

  Definieren Sie wiederverwendbare, atomare Funktionen in TypeScript oder Python für Prompts, Tools und benutzerdefinierte Scorer, um modulare und skalierbare KI-Workflows zu ermöglichen.

• Daten- und Prompt-Management

  Zentralisierte Versionskontrolle und Verwaltung von Datensätzen, Testfällen und Prompts, synchronisiert zwischen UI und Code-Repositories.

• Self-Hosting und sichere Bereitstellung

  Option zur lokalen Bereitstellung von Braintrust für volle Kontrolle über Datenschutz und Compliance-Anforderungen.

Anwendungsfälle

• KI-Anwendungsentwicklung : Entwickler können KI-gestützte Funktionen mit robusten Tools für Prompt-Tuning, Bewertung und Überwachung entwickeln, testen und iterieren.
• Optimierung der Modell-Performance : Datenwissenschaftler und Ingenieure können Modellausgaben kontinuierlich bewerten, um Rückschritte und Verbesserungen zu identifizieren und hochwertige KI-Produkte sicherzustellen.
• Überwachung im Produktivbetrieb : Betriebsteams können KI-Interaktionen und Protokolle in Echtzeit verfolgen, um Zuverlässigkeit zu gewährleisten und schnell auf Probleme in bereitgestellten KI-Systemen zu reagieren.
• Individuelle KI-Tools : Erstellen und implementieren Sie benutzerdefinierte Funktionen und Tools, die mit LLMs integriert sind, um KI-Fähigkeiten gezielt für spezifische Geschäftsanforderungen zu erweitern.
• Enterprise KI-Compliance : Organisationen können Braintrust lokal betreiben, um strenge Datenverwaltung und regulatorische Anforderungen zu erfüllen und gleichzeitig fortschrittliche KI-Entwicklungstools zu nutzen.

Häufig gestellte Fragen