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Braintrust

End-to-End-Plattform für KI-Entwicklung mit robustem, iterativem Aufbau, Bewertung und Überwachung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen.

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Produktübersicht

Was ist Braintrust?

Braintrust preview

Braintrust ist eine umfassende Plattform für den Aufbau, das Testen und den Betrieb von KI-Anwendungen auf Basis großer Sprachmodelle (LLMs). Sie optimiert den KI-Entwicklungszyklus durch Tools für Prompt-Management, Datenversionsverwaltung, Echtzeitüberwachung und automatisierte Bewertung. Braintrust unterstützt iteratives Experimentieren mit verschiedenen Prompts und Modellen, sodass Teams KI-Funktionen schnell prototypisieren, evaluieren und verbessern können. Die Plattform integriert sich nahtlos in Codebasen über das SDK, unterstützt serverlose Funktionsausführung und bietet Self-Hosting-Optionen für Datenkontrolle und Compliance.


Hauptfunktionen

  • Iteratives Experimentieren

    Prototypisieren und testen Sie verschiedene Prompts und LLMs schnell in einer interaktiven Umgebung, um die Performance von KI-Anwendungen zu optimieren.

  • Automatisierte Bewertung und Scoring

    Nutzen Sie integrierte und benutzerdefinierte Scorer, um KI-Ausgaben kontinuierlich gegen Datensätze zu bewerten und Verbesserungen oder Rückschritte im Zeitverlauf zu verfolgen.

  • Echtzeitüberwachung und Protokollierung

    Überwachen Sie KI-Interaktionen in der Produktion mit detaillierten Protokollen und Traces, um Probleme zu diagnostizieren und die Zuverlässigkeit des Modells sicherzustellen.

  • Funktionsbasierte KI-Logik

    Definieren Sie wiederverwendbare, atomare Funktionen in TypeScript oder Python für Prompts, Tools und benutzerdefinierte Scorer, um modulare und skalierbare KI-Workflows zu ermöglichen.

  • Daten- und Prompt-Management

    Zentralisierte Versionskontrolle und Verwaltung von Datensätzen, Testfällen und Prompts, synchronisiert zwischen UI und Code-Repositories.

  • Self-Hosting und sichere Bereitstellung

    Option zur lokalen Bereitstellung von Braintrust für volle Kontrolle über Datenschutz und Compliance-Anforderungen.


Anwendungsfälle

  • KI-Anwendungsentwicklung : Entwickler können KI-gestützte Funktionen mit robusten Tools für Prompt-Tuning, Bewertung und Überwachung entwickeln, testen und iterieren.
  • Optimierung der Modell-Performance : Datenwissenschaftler und Ingenieure können Modellausgaben kontinuierlich bewerten, um Rückschritte und Verbesserungen zu identifizieren und hochwertige KI-Produkte sicherzustellen.
  • Überwachung im Produktivbetrieb : Betriebsteams können KI-Interaktionen und Protokolle in Echtzeit verfolgen, um Zuverlässigkeit zu gewährleisten und schnell auf Probleme in bereitgestellten KI-Systemen zu reagieren.
  • Individuelle KI-Tools : Erstellen und implementieren Sie benutzerdefinierte Funktionen und Tools, die mit LLMs integriert sind, um KI-Fähigkeiten gezielt für spezifische Geschäftsanforderungen zu erweitern.
  • Enterprise KI-Compliance : Organisationen können Braintrust lokal betreiben, um strenge Datenverwaltung und regulatorische Anforderungen zu erfüllen und gleichzeitig fortschrittliche KI-Entwicklungstools zu nutzen.

Häufig gestellte Fragen

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