Beam Cloud

Was ist Beam Cloud?

Beam Cloud ist eine Cloud-Infrastrukturplattform, die entwickelt wurde, um die Ausführung serverloser Workloads auf CPUs und GPUs zu vereinfachen. Sie ermöglicht Entwicklern, Container in weniger als einer Sekunde zu starten und bestehende Docker-Images mühelos als REST-APIs bereitzustellen. Beam übernimmt komplexe Infrastrukturaufgaben wie Container-Orchestrierung, automatische Skalierung und Parallelität, sodass sich Benutzer auf die Anwendungsentwicklung konzentrieren können, ohne Kubernetes oder Cloud-Konten verwalten zu müssen. Die Plattform unterstützt die Ausführung von Funktionen, geplanten Jobs, asynchronen Task-Warteschlangen und Web-Endpunkten mit automatischer Skalierung und nutzungsbasierter Abrechnung im Millisekundenbereich.

Hauptfunktionen

• Sofortiger Container-Start

  Stellen Sie Container in der Cloud in weniger als einer Sekunde bereit und beschleunigen Sie so Entwicklungs- und Testzyklen.

• Serverlose Workloads auf CPUs und GPUs

  Führen Sie Funktionen und Jobs auf skalierbaren CPU- und GPU-Ressourcen aus, ohne die zugrunde liegende Infrastruktur verwalten zu müssen.

• Flexible Bereitstellungsoptionen

  Einfache Bereitstellung von synchronen REST-APIs, asynchronen Task-Warteschlangen, geplanten Jobs und lang laufenden Funktionen.

• Automatische Skalierung und Parallelität

  Skaliert Workloads automatisch auf Tausende von Containern basierend auf der Nachfrage und optimiert die Ressourcennutzung.

• Entwicklerfreundliche Erfahrung

  Lokale Entwicklungserfahrung mit Hot-Reloading und temporären Cloud-Umgebungen für End-to-End-Tests vor der Produktionsbereitstellung.

• Nutzungsbasierte Abrechnung

  Abrechnung basierend auf der tatsächlichen Rechenzeit im Millisekundenbereich, was Kosteneffizienz gewährleistet.

Anwendungsfälle

• Cloud-native Anwendungsentwicklung : Entwickler können schnell skalierbare Anwendungen mit serverlosen Funktionen und containerisierten Diensten erstellen und bereitstellen.
• Machine Learning-Workloads : Führen Sie GPU-beschleunigte Trainings- und Inferenzjobs nach Bedarf ohne Infrastruktur-Overhead aus.
• API- und Backend-Dienste : Stellen Sie REST-APIs und Hintergrund-Task-Warteschlangen bereit, die automatisch mit dem Bedarf der Nutzer skalieren.
• Geplante und Batch-Jobs : Automatisieren Sie periodische Aufgaben und Batch-Verarbeitung mit geplanten Funktionen, die zuverlässig in der Cloud ausgeführt werden.
• Schnelle Prototypenerstellung und Tests : Verwenden Sie temporäre Cloud-Umgebungen mit Hot-Reloading, um Codeänderungen End-to-End zu testen, bevor sie in die Produktion übernommen werden.

Häufig gestellte Fragen