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Auriko

Inferenz-Steuerungsebene, die den Zugriff auf über 200 LLMs über eine API mit Echtzeit-kostenoptimiertem Routing vereinheitlicht.

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Produktübersicht

Was ist Auriko?

Auriko preview

Auriko ist eine AI-Infrastrukturplattform, die als Trading-Desk-ähnliche Steuerungsebene für LLM-Inferenz fungiert und Entwickler über eine einzige OpenAI-kompatible API mit Modellen von OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, MiniMax und Dutzenden anderer Anbieter verbindet. Anstatt separate SDKs und Preisstrukturen für jeden Anbieter zu verwalten, routen Teams jede Anfrage über Auriko, das kontinuierlich Anbieterpreise, Latenz, Prompt-Caching-Verhalten und Verfügbarkeit modelliert, um jeden Aufruf zum kosteneffektivsten und zuverlässigsten verfügbaren Endpunkt zu senden. Die Plattform erhebt keinen Aufschlag auf Anbieterpreise und schichtet Routing-Strategien, automatisches Failover, Schlüssel-Orchestrierung und Budgetkontrollen übereinander, damit Produktions-AI-Workloads schnell, günstig und widerstandsfähig bleiben.


Hauptfunktionen

  • Einheitliches Modell-Gateway

    Ein OpenAI-kompatibler Endpunkt bietet Zugriff auf über 200 Modelle wichtiger Anbieter und ermöglicht es Teams, Modelle zu wechseln, ohne Integrationscode neu zu schreiben.

  • Kosten-Arbitrage-Routing

    Eine quantitative Engine modelliert die Live-Preise und Cache-Mechanismen jedes Anbieters, um jede Anfrage in Echtzeit zur kostengünstigsten Option zu routen.

  • Benutzerdefinierte Routing-Strategien

    Integrierte oder benutzerdefinierte Strategien optimieren Kosten, Latenz, Durchsatz oder benutzerdefinierte Einschränkungen wie Datenresidenz und strukturierte Ausgabeunterstützung.

  • Automatisches Failover

    Redundante Anbieterpfade und Gesundheitssignale halten Anfragen am Laufen, auch wenn ein bestimmtes Modell oder ein Anbieter Ausfallzeiten erlebt.

  • Schlüssel-Orchestrierung (BYOK)

    Teams können ihre eigenen Anbieter-API-Schlüssel mitbringen, von Auriko verwaltete Schlüssel verwenden oder beides kombinieren, um die Ratenlimit-Nutzung zu maximieren.

  • Budgetkontrollen und Beobachtbarkeit

    Ausgabenlimits auf Workspace- und Schlüsselebene, Warnungen und Dashboards geben Finanz- und Engineering-Teams Einblick in Inferenzausgaben.


Anwendungsfälle

  • AI-Produktentwicklung : Startups, die LLM-betriebene Apps entwickeln, können Modelle schnell testen und wechseln, ohne mehrere Anbieterintegrationen zu verwalten.
  • Optimierung der Inferenzkosten : Unternehmen mit hohem LLM-Verbrauch senken die Ausgaben, indem Auriko Aufrufe automatisch zum günstigsten qualifizierten Anbieter routet.
  • Produktionszuverlässigkeits-Engineering : Teams, die Verfügbarkeitsgarantien benötigen, verlassen sich auf automatisches Failover und Kapazitätsintelligenz, um Ausfälle einzelner Anbieter zu vermeiden.
  • Agent-Framework-Integration : Entwickler, die LangChain, CrewAI, Claude Agent SDK oder ähnliche Frameworks verwenden, können Auriko mit minimaler Einrichtung als Modell-Backend einbinden.
  • Enterprise FinOps für AI : Organisationen verfolgen und kontrollieren AI-Ausgaben über Abteilungen hinweg mit Budget-Warnungen, Rechnungsstellung und SSO-gesichertem Teamzugang.

Häufig gestellte Fragen

Auriko Alternativen

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