Atlaso
Eine tool-übergreifende Speicherschicht, mit der Claude Code, Cursor, Codex und andere Assistenten denselben Kontext automatisch teilen und abrufen.
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Produktübersicht
Was ist Atlaso?
Atlaso ist eine Speicherschicht zwischen Entwicklern und den KI-Tools, die sie bereits nutzen – Claude Code, Cursor, Codex, Claude Desktop, OpenCode, Antigravity und alles, was MCP spricht. Statt Entscheidungen, Präferenzen und Konventionen eines Projekts bei jedem Tool-Wechsel oder jeder neuen Sitzung erneut zu erklären, erfasst Atlaso diese Details automatisch während der Arbeit und ruft die relevanten kurz bevor der nächste Prompt das Modell erreicht wieder ab. Der Speicher gliedert sich in eine persönliche Ebene, die dem Nutzer überallhin folgt, und eine projektbezogene Ebene, die pro Repository isoliert bleibt; jede gespeicherte Tatsache wird als settled, contested oder superseded eingestuft, damit veraltete Entscheidungen nicht still und leise so erscheinen, als wären sie noch gültig.
Hauptfunktionen
Tool-übergreifende Speichersynchronisierung
Ein gemeinsamer Speicher, aus dem Claude Code, Cursor, Codex, Claude Desktop, OpenCode und Antigravity lesen und in den sie schreiben, sodass in einem Tool festgelegter Kontext sofort im nächsten verfügbar ist.
Automatisches Erfassen und Abrufen
Entscheidungen, Präferenzen und Hinweise werden während der Sitzung passiv erfasst und noch vor dem nächsten Prompt automatisch eingefügt, ganz ohne manuelles Speichern oder Abrufbefehle.
Persönlicher und projektbezogener Geltungsbereich
Persönliche Erinnerungen begleiten den Nutzer durch alle Tools, während projektbezogene Erinnerungen an das jeweilige Repository gebunden bleiben, sodass sich Kontext nicht zwischen unabhängigen Codebasen vermischt.
Erkennung von Widersprüchen und Vertrauens-Tracking
Jede Erinnerung wird als helpful, caution, warning oder open question markiert und als thin, settled oder contested bewertet, sodass widersprüchliche Fakten kenntlich gemacht und veraltete Versionen verworfen statt stillschweigend weiterverwendet werden.
Ambient Memory und nächtliche Aufbereitung
Ein Hintergrundprozess destilliert rohe Sitzungsdaten über Nacht zu strukturierten, deduplizierten Notizen und zeigt Pro-Nutzern zu Sitzungsbeginn eine Übersicht offener, neuer oder ungelöster Punkte.
Entfernen sensibler Daten und Datenkontrolle
API-Schlüssel, Passwörter und Tokens werden vor der Speicherung entfernt, Erinnerungen werden weder zum Training von Modellen genutzt noch verkauft, und Nutzer können jederzeit alle Daten als JSON exportieren oder einzelne Erinnerungen löschen.
Anwendungsfälle
- Kontinuität in der Softwareentwicklung : Coding-Agenten behalten Architektur, Konventionen und frühere Entscheidungen eines Projekts über alle verbundenen IDEs oder CLI-Tools hinweg bei, sodass die Codebasis nicht in jeder Sitzung neu erlernt werden muss.
- Finanz- und Analysemodellierung : Analysten bewahren frühere Modelle, Positionen und Analysen im selben KI-Arbeitsbereich auf, damit künftige Sitzungen auf realen historischen Zahlen statt auf neuen Vermutungen basieren.
- Workflows im Gesundheitswesen und in der Forschung : Ärzte und Forschende bewahren Protokolle, Richtlinien und frühere Erkenntnisse datenschutzfreundlich auf, wobei sensible Details vor der Speicherung entfernt werden.
- Verwaltung juristischer Fälle : Sachverhalte, Präzedenzfälle und die Mandantenhistorie bleiben im Gedächtnis erhalten, sodass ein KI-Assistent zum nächsten Schritt beraten kann, während der gesamte Fall bereits im Blick ist.
- Kontinuität in Vertrieb und Kundenbetreuung : Kontodetails, Deal-Historie und frühere Gespräche werden gespeichert, sodass ein KI-Assistent jede Kundeninteraktion bereits informiert beginnt.
Häufig gestellte Fragen
Atlaso Alternativen
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