Adomate

Was ist Adomate?

Adomate ist eine Creative-Workflow-Plattform für Performance-Marketer und Creative-Strategen bei schnell wachsenden DTC-Marken. Statt sich auf Blackbox-Generatoren zu verlassen, ermöglicht sie Teams, Meta-Anzeigenperformance-Daten, Wettbewerber-Anzeigenbibliotheken und Kundenbewertungen von Quellen wie Trustpilot und Amazon einzuspeisen und daraus über individuelle Recherche-Workflows markenkonforme Anzeigenkonzepte zu entwickeln. Jedes generierte Konzept bleibt vollständig bis zu seinem ursprünglichen Daten-Trigger nachvollziehbar, und die Plattform lernt aus dem Nutzerfeedback – Likes, Skips und Verfeinerungen in einfacher Sprache –, um die Ausgabequalität kontinuierlich zu verbessern. Adomate vertritt die Philosophie, dass KI das Rohmaterial liefern sollte, während menschliche Strategen die Kontrolle über Markenkonformität und kreatives Urteilsvermögen behalten.

Hauptfunktionen

• Einheitliche Datenerfassung

  Führt Performance-Kennzahlen, Wettbewerbsanalysen zu Anzeigen und Signale aus Kundenbewertungen von Plattformen wie Meta, Trustpilot und Amazon in einem einzigen Arbeitsbereich zusammen, statt in Dutzenden von Tabs zu suchen.

• Individuelle Recherche-Workflows

  Nutzer erstellen eigene, wiederverwendbare Workflows, sodass jeder neue Datenpunkt automatisch zu einem neuen Anzeigenkonzept wird, ohne bei jeder Sitzung von vorn zu beginnen.

• Nachvollziehbare Anzeigenkonzepte

  Jedes generierte Creative ist direkt mit der Datenquelle verknüpft, die es inspiriert hat, wodurch die Blackbox-Unsicherheit darüber, warum eine Anzeige so aussieht, entfällt.

• Iteratives Feedback-Lernen

  Konzepte können mit Gefällt mir markiert, übersprungen oder durch Anweisungen in einfacher Sprache und Referenzbeispiele verfeinert werden, wobei jede Interaktion das System trainiert und den versionierten Fortschritt speichert.

• Markenkonformitäts-Kontrollen

  Markenassets, Tonalität und visuelle Vorlieben werden im Vorfeld festgelegt, damit die generierten Creatives markenkonform statt generisch bleiben.

• Kreditbasiertes Nutzungssystem

  Ein einheitlich gemessenes Kreditmodell gilt für Anzeigengenerierung, Wettbewerber-Scraping und Datenanreicherung und erlaubt Teams eine flexible Verteilung ihrer Ausgaben auf verschiedene Aufgaben.

Anwendungsfälle

• Skalierung von Creatives für Paid Social : Performance-Marketing-Teams bei DTC-Marken können einen kontinuierlichen Strom einsatzbereiter Anzeigen-Creatives erzeugen, die mit echten Kampagnendaten optimiert sind.
• Wettbewerbsanalyse von Creatives : Creative-Strategen können Anzeigenbibliotheken der Konkurrenz scrapen und analysieren, um die Positionierung zu schärfen und ungenutzte kreative Ansätze zu identifizieren.
• Anzeigenkonzepte aus der Stimme der Kunden : Teams können Bewertungen von Trustpilot und Amazon auswerten, um authentische Kundensprache herauszuarbeiten und in Anzeigentexte und Visuals umzusetzen.
• Multi-Marken-Verwaltung für Agenturen : Performance-Agenturen, die mehrere Kundenmarken betreuen, können separate Creative-Workflows betreiben und dabei nach Umfang statt nach reinem Generierungsvolumen bezahlen.
• Creative-Testing und Iteration : Interne Creative-Teams können Anzeigenvarianten schnell testen und erfolgreiche Konzepte in einfacher Sprache verfeinern, statt bei jedem Zyklus neue Briefings zu schreiben.

Häufig gestellte Fragen