Scrunch

O que é Scrunch?

A Scrunch é uma plataforma de experiência do cliente criada para a transição da busca tradicional para as respostas geradas por IA. Ela monitora como uma marca aparece nas principais plataformas de IA, como ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Google AI Mode e Meta, rastreando citações, sentimento e tráfego de agentes. Além do monitoramento, sua Agent Experience Platform (AXP) atua na camada de CDN e entrega aos rastreadores de IA uma versão compactada e sem JavaScript do site, ajudando as marcas a serem citadas com mais frequência e a converter visitas geradas por IA em clientes.

Recursos Principais

• Monitoramento de visibilidade multiengine

  Rastreia menções e citações da marca no ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews e Meta em um único painel.

• Agent Experience Platform (AXP)

  Entrega na camada de CDN que fornece aos bots de IA uma versão compactada e renderizada no servidor da página, reduzindo drasticamente o consumo de tokens para melhorar as chances de recuperação e citação.

• Gerenciador de prompts e personas

  Centraliza e testa centenas de prompts personalizados e do setor com base em personas de clientes definidas, mapeando como diferentes públicos encontram a marca nas respostas de IA.

• Auditorias de páginas e insights de lacunas de conteúdo

  Escaneia as páginas do site para identificar problemas de prontidão para IA e revela lacunas de conteúdo em relação a concorrentes que estão sendo citados em seu lugar.

• Atribuição de tráfego de agentes

  Identifica e mede visitas geradas por agentes de IA, diferenciando-as do tráfego tradicional de busca ou referência.

• Relatórios e API de dados

  Painéis de desempenho e uma API de dados Enterprise para alimentar métricas de visibilidade em IA em ferramentas como o Looker Studio.

Casos de Uso

• Benchmarking de visibilidade de marca : Equipes de marketing medem a frequência e a forma como sua marca é citada nas plataformas de IA em comparação com concorrentes.
• Estratégia de conteúdo pronta para IA : Equipes de conteúdo usam os resultados das auditorias e a análise de lacunas para reescrever páginas e aumentar a chance de serem exibidas e citadas pelos modelos de IA.
• Entrega do site para agentes de IA : Equipes técnicas implantam o AXP na camada de CDN para garantir que os rastreadores de IA recebam conteúdo leve e fácil de interpretar, em vez de páginas JavaScript pesadas.
• Relatórios de tráfego de IA para a liderança : Equipes de growth e liderança usam painéis e a API de dados para comprovar aos stakeholders o impacto do tráfego e das citações gerados por IA.
• Testes de jornada baseados em personas : As equipes simulam como diferentes personas de clientes encontram a marca por meio de vários prompts em diferentes mecanismos de IA.

Perguntas Frequentes