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RunInfra

Plataforma de inferência de modelos abertos com cache baseado em sessão, APIs compatíveis e integrações com agentes de programação.

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Visão Geral do Produto

O que é RunInfra?

RunInfra preview

A RunInfra oferece acesso hospedado a modelos abertos para agentes de programação e outras aplicações baseadas em agentes. Seu roteamento com reconhecimento de sessão direciona solicitações repetidas para réplicas que já mantêm o contexto em cache, ajudando a reduzir os custos de entrada. Os desenvolvedores podem se conectar por meio de SDKs compatíveis com OpenAI e Anthropic, enquanto os usuários de ferramentas de programação podem escolher planos de assinatura para os agentes compatíveis.


Recursos Principais

  • Cache com reconhecimento de sessão

    Direciona solicitações repetidas para réplicas que mantêm o contexto da sessão, com acertos de cache bem-sucedidos cobrados a tarifas reduzidas de entrada em cache.

  • Acesso por APIs compatíveis

    Permite a conexão por meio dos SDKs da OpenAI e da Anthropic usando uma única chave de API da RunInfra.

  • Biblioteca de modelos abertos

    Oferece vários modelos abertos com chamada de ferramentas, modo JSON, streaming e entrada de imagens nos modelos compatíveis.

  • Integração com agentes de programação

    Oferece configuração de agentes de programação assistida por CLI, com planos de assinatura a partir de US$ 10 por mês.

  • Privacidade e segurança

    Oferece, por padrão, retenção zero de dados nas APIs de modelos hospedados, além de criptografia, controles de acesso ao workspace e a garantia de que prompts e respostas não sejam usados para treinamento.


Casos de Uso

  • Desenvolvimento assistido por agentes : Conecte agentes de programação a modelos abertos hospedados para geração de código, depuração e tarefas em repositórios.
  • Fluxos de trabalho de agentes com múltiplos turnos : Reduza os custos de contextos repetidos em agentes que reutilizam o histórico da conversa, instruções ou o contexto do workspace.
  • Aplicações que utilizam ferramentas : Crie agentes que acionam ferramentas externas e retornam dados JSON estruturados por meio dos modelos compatíveis.
  • Avaliação de modelos : Compare modelos hospedados usando informações publicadas sobre preços, recursos, medições de velocidade e estatísticas de cache.

Perguntas Frequentes

Alternativas ao RunInfra

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