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Prefactor

Plataforma de observabilidade e avaliação de agentes que monitora qualidade, risco e custo de agentes de IA em produção, com controles em tempo de execução para aplicar políticas.

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Visão Geral do Produto

O que é Prefactor?

A Prefactor é um plano de controle criado para equipes que operam agentes de IA em produção em frameworks como LangChain, CrewAI, AutoGen e AWS Bedrock. Ela captura cada execução de agente como dados de rastro estruturados, avalia os resultados quanto à qualidade e ao sucesso das tarefas, e sinaliza permissões arriscadas, exposição de dados pessoais ou desvios de custo antes que se transformem em incidentes. Além do monitoramento passivo, a Prefactor permite que as equipes pausem, limitem, isolem em sandbox ou bloqueiem em tempo real comportamentos inseguros de agentes, fechando a lacuna entre o que um agente foi projetado para fazer e o que ele realmente faz na prática.


Recursos Principais

  • Captura completa de rastros do agente

    Registra cada chamada ao LLM, invocação de ferramenta e decisão tomada por um agente, dando às equipes uma trilha de auditoria completa do piloto à produção.

  • Pontuação de qualidade e risco

    Executa avaliações contínuas (evals) e pontuação no estilo LLM-as-a-judge sobre o tráfego em produção para detectar alucinações, quedas na taxa de sucesso das tarefas e regressões antes que os usuários percebam.

  • Perfil de risco por ação e dados

    Classifica cada agente de acordo com o que ele tem permissão para fazer e quais categorias de dados sensíveis passam por ele, cobrindo 17 tipos de dados, incluindo as categorias especiais da GDPR.

  • Aplicação de regras em tempo de execução

    Bloqueia ações de risco, encaminha operações de alto risco para aprovação humana, e limita ou isola em sandbox agentes com comportamento anômalo na camada de execução.

  • Monitoramento de desvio de permissões

    Compara as permissões declaradas do agente com o comportamento real em tempo de execução para revelar riscos acumulados silenciosamente e tentativas de acesso não autorizado.

  • Suporte multi-framework

    Funciona com os principais frameworks e provedores de agentes, incluindo OpenAI, Anthropic, LangChain, CrewAI, LlamaIndex e soluções personalizadas.


Casos de Uso

  • Governança de agentes corporativa : Equipes de segurança e conformidade ganham visibilidade sobre tudo o que cada agente implantado na organização pode acessar e fazer.
  • Prevenção de vazamento de dados pessoais (PII) : Detecta e bloqueia automaticamente agentes que tentam exportar ou vazar dados sensíveis de clientes para serviços externos.
  • Fluxos financeiros e de conformidade : Aplica etapas de aprovação e limites de taxa para agentes que lidam com sistemas financeiros confidenciais, como exportações do razão contábil do SAP.
  • Descoberta de agentes não registrados : Detecta automaticamente agentes desconhecidos ou não registrados que tentam acessar o sistema e os isola em sandbox durante o período de revisão.
  • Garantia de qualidade em produção : Equipes de engenharia acompanham as taxas de sucesso das tarefas e a latência de todos os agentes em produção para detectar regressões de desempenho precocemente.

Perguntas Frequentes

Alternativas ao Prefactor

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