PHBench

Recursos Principais

• Conjunto de dados de lançamentos em grande escala

  Construído sobre 67.292 publicações em destaque do Product Hunt de 2019 a 2025, vinculadas a registros do Crunchbase por meio de correspondência determinística de domínios, com 528 rodadas Série A verificadas identificadas como rótulos de verdade fundamental.

• 61 características preditivas desenvolvidas

  Cada lançamento é representado por 61 características estruturadas cobrindo sinais de engajamento (votos, comentários, avaliações), sinais de classificação (diária, semanal, mensal), atributos de criadores, padrões temporais, indicadores de tópicos e termos de interação.

• Poder preditivo comprovado

  O melhor modelo de conjunto (ENS_avg, ENS_ISO, XGB) alcança uma melhoria de 4,7× sobre a linha de base aleatória no conjunto de teste retido, transformando uma taxa base de 0,78% em sinais de investimento acionáveis.

• Pontuação ao vivo em tempo real

  Cada novo lançamento do Product Hunt recebe automaticamente uma pontuação de previsão dos modelos de melhor desempenho, fornecendo aos investidores e fundadores um sinal imediato sem análise manual.

• Tabela de classificação pública e submissão aberta

  Uma tabela de classificação pública classifica os modelos de ML e LLM submetidos em um sistema de avaliação de cinco métricas, com um conjunto de teste cego retido para comparação justa e padronizada.

• Reprodutibilidade de nível de pesquisa

  Fornece divisões públicas de treinamento, validação e teste cego junto com todo o código e modelos de referência, seguindo uma metodologia revisada por pares co-desenvolvida com a Universidade de Oxford.