Pearl Network

O que é Pearl Network?

Pearl Network é uma blockchain Layer-1 estilo Bitcoin projetada pela Pearl Research Labs que substitui os quebra-cabeças hash tradicionais por prova de trabalho útil baseada em multiplicação matricial. Permite que GPUs minerem o token PRL nativo enquanto executam simultaneamente treinamento e inferência AI, transformando a mesma computação em segurança blockchain e trabalho útil. O protocolo mantém o modelo UTXO e os princípios econômicos do Bitcoin enquanto visa blocos de aproximadamente 194 segundos e um fornecimento fixo de 2,1 bilhões de PRL em uma curva de emissão suave. Ao lado da cadeia, a plataforma Pearl Compute ajuda operadores a minerar PRL usando GPUs em nuvem com um kernel "2-em-1" e gerenciar ativos através de uma carteira de autocustódia.

Recursos Principais

• Consenso de prova de trabalho útil

  Mecanismo de consenso onde os mineradores provam multiplicações matriciais em larga escala, permitindo que cargas de trabalho GPU AI protejam a cadeia com apenas um overhead marginal em relação à computação normal.

• Arquitetura estilo Bitcoin

  Mantém um modelo UTXO semelhante ao Bitcoin, rede peer-to-peer e regras de cadeia mais longa enquanto troca os quebra-cabeças SHA-256 por multiplicação matricial como função de trabalho.

• Economia do token PRL

  Fornecimento fixo de 2,1 bilhões de PRL com recompensas de bloco e taxas pagas aos mineradores, usando uma curva de decaimento suave que evita penhascos abruptos estilo halving.

• Plataforma Pearl Compute

  Portal de GPU em nuvem que permite aos usuários minerar PRL usando o kernel 2-em-1 da Pearl e gerenciar ativos através de uma interface de carteira de autocustódia segura.

• Integração de inferência empresarial

  Parcerias como o endpoint Together AI para Gemma-4-31B-it-Pearl demonstram inferência serverless com desconto executando em computação protegida pela Pearl.

• Pesquisa e ferramentas abertas

  Whitepaper público, modelos econômicos e monorepo de código aberto convidam pesquisadores e desenvolvedores a estudar e estender o protocolo de prova de trabalho útil.

Casos de Uso

• Mineração GPU com trabalho real : Mineradores que desejam recompensas de bloco vinculadas à multiplicação matricial útil em vez de hashing arbitrário podem executar cargas de trabalho da Pearl em suas GPUs para ganhar PRL.
• Hospedagem e aluguel de GPU em nuvem : Operadores de GPU em nuvem podem rotear cargas de trabalho através da Pearl Compute para minerar PRL enquanto atendem trabalhos de AI, visando uma utilização dois-em-um do hardware alugado.
• Hedge de custos de infraestrutura AI : Equipes executando inferência ou treinamento em larga escala podem usar Pearl para compensar custos de computação minerando tokens nas mesmas GPUs que alimentam suas cargas de trabalho.
• Exposição cripto e DeFi à computação AI : Traders e holders de longo prazo podem obter exposição direta a uma criptomoeda cujo orçamento de segurança é projetado em torno da multiplicação matricial estilo AI.
• Pesquisa em blockchain e criptografia : Pesquisadores podem estudar empiricamente a prova de trabalho útil, segurança de consenso e incentivos de computação AI em uma rede ao vivo com documentação e código acessíveis.

Perguntas Frequentes