Lapis

O que é Lapis?

Lapis é uma plataforma de marketing de crescimento e análise de busca de IA apoiada pela Y Combinator. À medida que o comportamento do usuário muda da busca tradicional para assistentes de IA conversacionais, Lapis dá às empresas as ferramentas para entender como os modelos de IA percebem e citam sua marca. A plataforma comprime o conteúdo do site em formatos legíveis por IA, rastreia frequência de citação e sentimento através de múltiplos provedores de modelos, e apresenta recomendações de otimização acionáveis — tudo sem exigir recursos de engenharia. Confiado por 300+ empresas, Lapis preenche a lacuna entre SEO tradicional e a disciplina emergente de AEO (Otimização de Mecanismos de IA).

Recursos Principais

• Compressor de sites

  Converte o conteúdo do site em markdown estruturado otimizado para consumo de modelos de IA, preservando o significado semântico enquanto reduz o uso de tokens para que os modelos possam recuperar mais contexto, mais rapidamente.

• Análise de busca de IA

  Rastreia com que frequência sua marca é citada, onde aparece nas respostas geradas por IA, e o sentimento em torno dessas menções — através do GPT-5, Claude, Gemini, Grok e Perplexity Sonar.

• Expansão de palavras-chave e consultas

  Expande tópicos centrais em centenas de consultas conversacionais realistas, depois as executa através de provedores de modelos para dar uma imagem abrangente da visibilidade real de busca de IA.

• Monitoramento do modo Google AI

  Mostra exatamente o que o modo Google AI e Google AI Overview dizem sobre seu negócio, dando visibilidade a uma das superfícies de descoberta nativas de IA de crescimento mais rápido.

• Análise de Agentes IA

  Identifica de onde vêm os Agentes IA e o que os usuários estão perguntando a eles, entregando dados de fonte de tráfego comparáveis ao Google Analytics, mas adaptados para a web nativa de agentes.

• Insights acionáveis e ações de IA

  Apresenta recomendações de implementação com um clique baseadas no que os mecanismos de busca de IA veem, permitindo que equipes não técnicas melhorem a descobribilidade de IA sem envolvimento de desenvolvedores.

Casos de Uso

• Monitoramento de visibilidade da marca : Equipes de marketing podem rastrear com que frequência e favoravelmente sua marca é citada através dos principais assistentes de IA, capturando lacunas de visibilidade antes que se traduzam em perda de tráfego.
• Estratégia SEO nativa de IA : Profissionais de SEO podem estender estratégias tradicionais de palavras-chave para busca conversacional de IA, identificando quais tópicos e formatos ganham citações em respostas geradas por IA.
• Benchmarking competitivo : Empresas podem comparar sua presença de busca de IA contra concorrentes, entendendo onde rivais estão ganhando citações e onde existem lacunas.
• Otimização de conteúdo : Equipes de conteúdo recebem orientação específica sobre como reestruturar e enriquecer o conteúdo web existente para que seja mais provável de ser analisado, citado e recomendado por modelos de IA.
• Automação de marketing de crescimento : Startups e marcas de crescimento rápido podem automatizar criação de anúncios, atualizações de copy de páginas de destino, e gerenciamento de reputação da marca através do Google e mecanismos de busca de IA de uma única plataforma.

Perguntas Frequentes