Eyeballer
Ferramenta open-source com IA que automatiza a avaliação visual de capturas de tela de perímetros web em larga escala para identificar possíveis alvos vulneráveis.
Comunidade:
Visão Geral do Produto
O que é Eyeballer?
Eyeballer é uma ferramenta inovadora impulsionada por IA, projetada para ajudar testadores de penetração a analisar eficientemente um grande número de capturas de tela de sites e identificar páginas com maior probabilidade de conter vulnerabilidades de segurança. Utilizando uma rede neural convolucional, Eyeballer classifica páginas web renderizadas em categorias como páginas de login, sites antigos, páginas 404 personalizadas e páginas iniciais. Essa automação reduz significativamente o esforço manual durante avaliações de rede externa em larga escala, permitindo que profissionais de segurança foquem nos alvos de maior valor. Eyeballer complementa ferramentas de varredura tradicionais ao fornecer uma camada de análise visual difícil de alcançar apenas com métodos baseados em assinaturas. A ferramenta é open-source e suporta aceleração por GPU para treinamento e inferência, tornando-se adaptável a diversos ambientes de teste.
Recursos Principais
Classificação Visual com IA
Utiliza redes neurais convolucionais para analisar capturas de tela e rotular páginas web com base em características visuais relevantes para testes de penetração.
Avaliação de Perímetro em Grande Escala
Projetado para lidar rapidamente com milhares de capturas de tela, permitindo triagem eficiente de grandes ativos web externos.
Vários Rótulos de Alvo
Identifica categorias-chave como páginas de login, sites antigos, páginas 404 personalizadas e páginas iniciais para priorizar possíveis vulnerabilidades.
Código Aberto e Extensível
Disponível no GitHub, permitindo personalização, re-treinamento e integração em fluxos de trabalho de segurança existentes.
Saídas Legíveis por Humanos e Máquinas
Gera relatórios HTML para navegação fácil e arquivos CSV para processamento automatizado.
Suporte à Aceleração por GPU
Otimizado para uso de GPU durante o treinamento e predição do modelo para melhorar o desempenho em grandes conjuntos de dados.
Casos de Uso
- Testes de Penetração : Automatiza a identificação de alvos web de alto valor em grandes perímetros externos para agilizar a revisão manual.
- Triagem de Avaliação de Segurança : Ajuda equipes de segurança a priorizar quais páginas web investigar com base em indicadores visuais de vulnerabilidade.
- Reconhecimento para Bug Bounty : Auxilia caçadores de bug bounty a filtrar rapidamente numerosos ativos web para encontrar superfícies de ataque promissoras.
- Monitoramento Contínuo de Segurança : Integra-se a serviços contínuos de testes de penetração para manter a priorização de alvos atualizada conforme os ativos web evoluem.
Perguntas Frequentes
Alternativas ao Eyeballer
Lollipuff
Uma plataforma confiável especializada em autenticar e leiloar produtos de designer de segunda mão de alta qualidade com um rigoroso processo de verificação.
SnapAppraise
Plataforma online de avaliação de joias com tecnologia de IA, conectando usuários a avaliadores locais certificados para avaliações precisas e convenientes.
Luxand.cloud
API de reconhecimento facial baseada em nuvem oferecendo detecção facial de alta precisão, correspondência e verificação de vivacidade para diversas aplicações.
Zeitview
Plataforma abrangente de inspeção que fornece análise de dados visuais rápida e precisa para ativos de energia renovável, serviços públicos, telecomunicações e propriedades em todo o mundo.
PhotoRater
Aplicativo de avaliação de fotos com IA que fornece análise objetiva e feedback para ajudar os usuários a melhorar sua aparência.
Pileometer
Um aplicativo com IA e sistema de armazenamento que digitaliza, organiza e inspira construções criativas com coleções de peças.
Japan Computer Vision (JCV)
Soluções avançadas de visão computacional que melhoram a segurança, eficiência e experiência do usuário em edifícios inteligentes, varejo e gestão de acesso.
Overview.ai
Plataforma de inspeção visual industrial que aprimora o controle de qualidade na fabricação através de aprendizado profundo avançado e tecnologia de transformadores de visão.
Análises do site Eyeballer
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