Eyeballer
Ferramenta open-source com IA que automatiza a avaliação visual de capturas de tela de perímetros web em larga escala para identificar possíveis alvos vulneráveis.
Comunidade:
Visão Geral do Produto
O que é Eyeballer?
Eyeballer é uma ferramenta inovadora impulsionada por IA, projetada para ajudar testadores de penetração a analisar eficientemente um grande número de capturas de tela de sites e identificar páginas com maior probabilidade de conter vulnerabilidades de segurança. Utilizando uma rede neural convolucional, Eyeballer classifica páginas web renderizadas em categorias como páginas de login, sites antigos, páginas 404 personalizadas e páginas iniciais. Essa automação reduz significativamente o esforço manual durante avaliações de rede externa em larga escala, permitindo que profissionais de segurança foquem nos alvos de maior valor. Eyeballer complementa ferramentas de varredura tradicionais ao fornecer uma camada de análise visual difícil de alcançar apenas com métodos baseados em assinaturas. A ferramenta é open-source e suporta aceleração por GPU para treinamento e inferência, tornando-se adaptável a diversos ambientes de teste.
Recursos Principais
Classificação Visual com IA
Utiliza redes neurais convolucionais para analisar capturas de tela e rotular páginas web com base em características visuais relevantes para testes de penetração.
Avaliação de Perímetro em Grande Escala
Projetado para lidar rapidamente com milhares de capturas de tela, permitindo triagem eficiente de grandes ativos web externos.
Vários Rótulos de Alvo
Identifica categorias-chave como páginas de login, sites antigos, páginas 404 personalizadas e páginas iniciais para priorizar possíveis vulnerabilidades.
Código Aberto e Extensível
Disponível no GitHub, permitindo personalização, re-treinamento e integração em fluxos de trabalho de segurança existentes.
Saídas Legíveis por Humanos e Máquinas
Gera relatórios HTML para navegação fácil e arquivos CSV para processamento automatizado.
Suporte à Aceleração por GPU
Otimizado para uso de GPU durante o treinamento e predição do modelo para melhorar o desempenho em grandes conjuntos de dados.
Casos de Uso
- Testes de Penetração : Automatiza a identificação de alvos web de alto valor em grandes perímetros externos para agilizar a revisão manual.
- Triagem de Avaliação de Segurança : Ajuda equipes de segurança a priorizar quais páginas web investigar com base em indicadores visuais de vulnerabilidade.
- Reconhecimento para Bug Bounty : Auxilia caçadores de bug bounty a filtrar rapidamente numerosos ativos web para encontrar superfícies de ataque promissoras.
- Monitoramento Contínuo de Segurança : Integra-se a serviços contínuos de testes de penetração para manter a priorização de alvos atualizada conforme os ativos web evoluem.
Perguntas Frequentes
Alternativas ao Eyeballer
GeoSpy AI
Plataforma baseada em IA para geolocalização precisa e análise espacial interpretando pixels de imagens sem metadados.
Flora Incognita
Um aplicativo de identificação de plantas que permite o reconhecimento rápido de mais de 16.000 espécies de plantas vasculares em todo o mundo através de análise fotográfica intuitiva.
Project Aria
Uma plataforma de pesquisa desenvolvida pela Meta para coletar dados egocêntricos multimodais através de óculos equipados com sensores, avançando tecnologias de IA espacial e realidade aumentada.
Enigma Labs
Uma plataforma abrangente para reportar, analisar e compreender avistamentos de Fenômenos Anômalos Não Identificados (UAP) em todo o mundo.
SocialFinder.ai
Plataforma com IA para encontrar qualquer pessoa online usando uma única foto, analisando dados de redes sociais e web com reconhecimento facial e geolocalização.
Picarta AI
Ferramenta de geolocalização de imagens baseada em IA que prevê onde as fotos foram tiradas no mundo usando modelos avançados de vision transformer.
Pl@ntNet
Plataforma de ciência cidadã baseada em IA para identificação de plantas e monitoramento da biodiversidade através do reconhecimento de espécies por fotos.
Lenso.ai
Plataforma de busca reversa de imagens baseada em IA com reconhecimento facial avançado, identificação de localização e detecção de duplicatas.