Entire

O que é Entire?

Entire é uma plataforma de desenvolvedores fundada pelo ex-CEO do GitHub Thomas Dohmke, apoiada por uma rodada seed de $60M, e construída especificamente para a era de agentes de IA escrevendo código. Em vez de adaptar agentes a fluxos de trabalho de desenvolvimento legados, Entire reimagina o ciclo de vida de desenvolvimento de software do zero. Seu primeiro produto lançado, Checkpoints, é um CLI de código aberto que captura automaticamente dados de sessão de agentes — prompts, raciocínio, chamadas de ferramentas, arquivos tocados e uso de tokens — como dados versionados no Git a cada commit. A visão de longo prazo da plataforma compreende três pilares: um banco de dados compatível com Git unificando código e intenção, uma camada de raciocínio semântico permitindo coordenação multi-agente via um grafo de contexto, e uma UI nativa de IA para revisar e entregar mudanças geradas por agentes em escala.

Recursos Principais

• Checkpoints CLI

  CLI de código aberto que se conecta ao Git e captura o contexto completo das sessões de agentes — transcrições, prompts, chamadas de ferramentas e raciocínio — como objetos de checkpoint versionados armazenados em um branch órfão separado, mantendo o histórico principal limpo.

• Banco de dados de contexto compatível com Git

  Um armazenamento com controle de versão que unifica código, intenção do desenvolvedor, restrições e raciocínio do agente em um sistema único, tornando cada mudança rastreável e auditável ao longo de todo o ciclo de vida de desenvolvimento.

• Camada de raciocínio semântico

  Um grafo de contexto universal que permite coordenação entre múltiplos agentes, permitindo que compartilhem, relembrem e construam sobre dados de sessões anteriores em vez de começar do zero a cada vez.

• Integração agnóstica de agentes

  Funciona com qualquer agente de IA ou modelo (Claude Code, Gemini CLI e outros), garantindo que desenvolvedores não fiquem presos a um único provedor ou cadeia de ferramentas.

• Interface de desenvolvedor nativa de IA

  Uma UI especificamente projetada para revisar, aprovar e implantar centenas de mudanças geradas por agentes por dia — mudando o fluxo de trabalho do desenvolvedor de escrever código para expressar intenção e validar resultados.

Casos de Uso

• Rastreabilidade do contexto de agentes : Equipes de engenharia podem auditar exatamente por que e como o código gerado por IA foi produzido, revisando o rastro completo de raciocínio por trás de qualquer commit sem escavar em logs de chat efêmeros.
• Coordenação multi-agente : Equipes executando fluxos de trabalho de agentes paralelos podem usar o grafo de contexto para coordenar múltiplos agentes, reduzindo uso redundante de tokens e prevenindo mudanças conflitantes.
• Desenvolvimento orientado por especificações : Desenvolvedores trabalhando em fluxos de trabalho centrados em intenção podem rastrear como especificações em linguagem natural se traduzem em ações de agentes e saídas de código final através de sessões.
• Revisão de código IA e conformidade : Organizações entregando código gerado por IA em escala podem usar checkpoints versionados para satisfazer requisitos de auditoria, segurança e conformidade com um registro completo de decisões de agentes.
• Produtividade de desenvolvedores em escala : Desenvolvedores individuais e equipes podem gerenciar e revisar grandes volumes de mudanças diárias geradas por agentes através de uma interface nativa de IA simplificada construída para velocidade.

Perguntas Frequentes