CVAT

O que é CVAT?

CVAT (Computer Vision Annotation Tool) é uma plataforma abrangente de anotação de dados projetada para otimizar o processo de criação de conjuntos de dados rotulados para aplicações de aprendizado de máquina e visão computacional. A plataforma fornece às equipes uma interface intuitiva e poderosas capacidades de anotação para lidar com projetos de qualquer escala, desde iniciativas de pequena escala até conjuntos de dados de nível empresarial. CVAT suporta diversos tipos de anotação incluindo caixas delimitadoras, polígonos, pontos-chave, esqueletos, cuboides e trajetórias, permitindo que usuários preparem dados para várias tarefas de aprendizado de máquina. Com a integração de ferramentas de anotação semi-automática e suporte para os principais provedores de armazenamento em nuvem, CVAT acelera o fluxo de trabalho de anotação enquanto mantém a privacidade e segurança dos dados.

Recursos Principais

• Suporte de anotação multi-tipo

  Capacidades abrangentes de anotação incluindo caixas delimitadoras, polígonos, polilinhas, pontos-chave, esqueletos, cuboides e trajetórias para diversas tarefas de visão computacional como detecção de objetos, segmentação e rastreamento.

• Anotação semi-automática

  Algoritmos integrados incluindo tesouras inteligentes, equalização de histograma e anotação assistida por modelo que reduzem o esforço manual e aceleram o processo de rotulagem em até 10 vezes.

• Integração de armazenamento em nuvem

  Armazenamento seguro de conjuntos de dados com suporte para AWS S3, Google Cloud Storage e Azure Blob Storage, permitindo que equipes gerenciem conjuntos de dados de forma privada em qualquer formato.

• Gestão de fluxo de trabalho colaborativo

  Controle de acesso baseado em funções e recursos de atribuição de tarefas que permitem coordenação perfeita entre equipes distribuídas, com rastreamento de progresso integrado e métricas de qualidade.

• Controle de qualidade e análise

  Painel de métricas abrangente fornecendo insights acionáveis incluindo produtividade do anotador, objetos por hora e monitoramento de consistência de anotação.

• Exportação multi-formato

  Exportar anotações em múltiplos formatos incluindo YOLO, Pascal VOC e MS COCO, garantindo compatibilidade com vários frameworks de aprendizado de máquina e pipelines.

Casos de Uso

• Desenvolvimento de veículos autônomos : Anotar cenas de estrada e elementos de tráfego incluindo veículos, pedestres, faixas e sinais para construir modelos robustos para sistemas de direção autônoma.
• Imagens médicas : Criar conjuntos de dados anotados para tarefas de segmentação semântica e de instância em imagens médicas, incluindo detecção de doenças e identificação de estruturas anatômicas.
• Vigilância e segurança : Anotar material de vídeo para reconhecimento de atividades, re-identificação de pessoas e rastreamento de objetos em aplicações de vigilância.
• Treinamento de modelos de detecção de objetos : Preparar conjuntos de dados rotulados de alta qualidade através de anotações precisas de caixas delimitadoras e pontos-chave para treinar modelos de detecção de objetos em todas as indústrias.
• Pesquisa e desenvolvimento : Apoiar pesquisa acadêmica e industrial criando conjuntos de dados anotados para desenvolver e validar novos algoritmos de visão computacional.

Perguntas Frequentes