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Atlaso

Uma camada de memória entre ferramentas que permite que Claude Code, Cursor, Codex e outros assistentes compartilhem e recuperem automaticamente o mesmo contexto.

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Visão Geral do Produto

O que é Atlaso?

Atlaso preview

Atlaso é uma camada de memória que fica entre os desenvolvedores e as ferramentas de IA que eles já usam — Claude Code, Cursor, Codex, Claude Desktop, OpenCode, Antigravity e qualquer coisa que fale MCP. Em vez de reexplicar as decisões, preferências e convenções de um projeto toda vez que você troca de ferramenta ou abre uma nova sessão, o Atlaso captura esses detalhes automaticamente enquanto você trabalha e recupera os relevantes pouco antes de o seu próximo prompt chegar ao modelo. A memória é dividida em uma camada pessoal que acompanha o usuário para todo lugar e uma camada de projeto isolada por repositório, e cada fato armazenado é classificado como settled, contested ou superseded, para que decisões desatualizadas não voltem silenciosamente como se ainda fossem válidas.


Recursos Principais

  • Sincronização de memória entre ferramentas

    Um único repositório de memória compartilhado que Claude Code, Cursor, Codex, Claude Desktop, OpenCode e Antigravity leem e gravam, para que o contexto definido em uma ferramenta fique instantaneamente disponível na próxima.

  • Captura e recuperação automáticas

    Decisões, preferências e pontos de atenção são capturados de forma passiva durante as sessões e injetados no próximo prompt antes mesmo de o modelo vê-lo, sem necessidade de salvar ou recuperar manualmente.

  • Escopo pessoal e por projeto

    A memória pessoal acompanha o usuário em todas as ferramentas, enquanto a memória em nível de projeto fica restrita ao seu próprio repositório, evitando que o contexto se misture entre bases de código sem relação.

  • Detecção de contradições e rastreamento de confiança

    Cada memória é marcada como helpful, caution, warning ou open question, e classificada como thin, settled ou contested, de modo que informações conflitantes sejam sinalizadas e versões desatualizadas sejam descartadas em vez de reutilizadas silenciosamente.

  • Memória ambiente e enriquecimento noturno

    Um processo em segundo plano refina, durante a noite, os registros brutos das sessões em notas estruturadas e sem duplicidade, e nos planos Pro exibe, no início da sessão, um resumo do que está pendente, novo ou não resolvido.

  • Remoção de segredos e controle de dados

    Chaves de API, senhas e tokens são removidos antes do armazenamento, as memórias nunca são usadas para treinar modelos nem vendidas, e os usuários podem exportar tudo como JSON ou excluir qualquer memória quando quiserem.


Casos de Uso

  • Continuidade no desenvolvimento de software : Agentes de código mantêm a arquitetura, as convenções e as decisões passadas de um projeto em todos os IDEs ou ferramentas de linha de comando conectados, evitando reaprender a base de código do zero a cada sessão.
  • Modelagem financeira e analítica : Analistas mantêm modelos, posições e análises anteriores no mesmo espaço de trabalho de IA, para que as próximas sessões raciocinem a partir de dados históricos reais em vez de novas suposições.
  • Fluxos de trabalho em saúde e pesquisa : Médicos e pesquisadores preservam protocolos, diretrizes e descobertas anteriores priorizando a privacidade, com detalhes sensíveis removidos antes do armazenamento.
  • Gestão de casos jurídicos : Fatos do caso, precedentes e histórico do cliente permanecem na memória, permitindo que um assistente de IA aconselhe o próximo passo já com todo o caso em vista.
  • Continuidade em vendas e relacionamento com contas : Detalhes da conta, histórico de negociações e conversas anteriores são lembrados, para que um assistente de IA inicie cada interação com o cliente já informado.

Perguntas Frequentes

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