abliteration.ai

O que é abliteration.ai?

abliteration.ai é uma API de inferência que fornece acesso ilimitado e sem censura a modelos de linguagem grande de peso aberto. Em vez de depender de jailbreaks baseados em prompts, a plataforma usa ablação de vetor de recusa — uma técnica de modificação de peso que remove a direção de recusa dos modelos no nível de peso. Os desenvolvedores podem se conectar simplesmente alterando a URL base do SDK para https://api.abliteration.ai/v1, mantendo o mesmo código enquanto recebem menos recusas. O serviço inclui um gateway de política opcional para equipes que precisam de controles de governança como regras de política como código, cotas, logs de auditoria e modos de aplicação personalizados. Por padrão, abliteration.ai pratica retenção zero de dados: prompts nunca são armazenados, saídas nunca são registradas e metadados nunca são retidos.

Recursos Principais

• Acesso ilimitado a modelos de peso aberto

  Modelo abliterado hospedado que responde a prompts que outros LLMs recusam, incluindo pesquisa de segurança, geração de dados de treinamento e avaliação de casos extremos sem jailbreak de prompt do sistema.

• Compatibilidade de SDK pronta para usar

  Totalmente compatível com OpenAI Chat Completions API, OpenAI Responses API e Anthropic Messages API — altere apenas a URL base, nenhuma reescrita de código necessária.

• Gateway de política integrado

  Camada de governança opcional com regras de política como código oferecendo cinco resultados (permitir, recusar, reescrever, editar, escalar) mais códigos de motivo transmitidos para Splunk, Datadog, Elastic ou S3.

• Retenção zero de dados

  Prompts nunca são armazenados, saídas nunca são registradas, metadados nunca são retidos e nenhum sinal de treinamento é usado — logs de auditoria não contêm nada que identifique usuários, prompts ou respostas.

• Capacidades multimodais

  Suporta streaming, chamadas de ferramentas, entradas de imagem e entradas de vídeo no Chat Completions, com entrada de visão e chamadas de função disponíveis em todos os endpoints.

• Preços pagos conforme o uso

  Três níveis de assinatura (Builder a $20/mês, Team a $50/mês, Enterprise com preços personalizados) mais pacotes de crédito pré-pagos começando em $100 para 33 milhões de tokens que nunca expiram.

Casos de Uso

• Geração de dados sintéticos : Gere conjuntos de dados rotulados em escala, incluindo pares de preferência, linhas de avaliação, exemplos de classificadores e casos extremos que outros LLMs se recusam a escrever, com saídas validadas por esquema prontas para pipelines de treinamento.
• Pesquisa de segurança e teste de equipe vermelha : Equipes de segurança podem redigir PoCs, executar técnicas de reconhecimento para engajamentos autorizados e gerar avaliações de equipe vermelha sem que recusas de provedores bloqueiem trabalho de defesa legítimo.
• Testes de confiança e segurança : Equipes de confiança podem gerar exemplos de comportamento prejudicial, cenários de assédio e avaliações de segurança para testar e melhorar seus próprios sistemas de moderação.
• IA de produção com governança personalizada : Equipes em indústrias de alto risco (saúde, finanças, direito) podem executar IA com sua própria camada de política, logs de auditoria e controles de conformidade em vez de herdar recusas de provedor ocultas.
• Treinamento de modelo e desenvolvimento de avaliação : Pesquisadores podem gerar dados de treinamento, criar casos de avaliação para cenários extremos e construir exemplos de classificadores sem que o teatro de recusa bloqueie prompts de pesquisa legítimos.

Perguntas Frequentes