Termo

什么是Termo？

Termo是一个自主Agent平台，每个Agent在自己的专用机器上运行，全天候独立工作。Agent维护随时间增长的语义记忆图，通过定时任务遵循用户定义的计划，并可以从OpenClaw注册表安装新技能——这是一个拥有10,000+能力的库。单个Agent可以通过生成专门的子Agent、委派任务和合并结果来编排整个工作流。Termo为入门个人提供免费层，为需要无限Agent和高级模型访问的团队提供Pro计划。

主要功能

• 持久化语义记忆

  每次对话和发现都存储在语义记忆图中，使Agent能够随时间积累知识，而不是每次会话都重新开始。

• 自主调度

  Agent创建和管理自己的定时任务，将上下文保存到记忆中并自主执行任务——即使用户离线时也能工作。

• 10,000+ 技能注册表

  Agent可以即时浏览和安装OpenClaw注册表中的技能，连接API、安装包并扩展其能力，无需手动设置。

• 多Agent编排

  单个编排Agent可以生成多个子Agent，为它们分配并行任务并整合结果——通过一个提示有效地运行整个团队。

• Agent内应用构建

  Agent可以编写代码、获取实时数据并直接提供功能性仪表板、跟踪器或自定义工具——无需单独的开发环境。

• 灵活的模型选择

  从免费层模型开始，根据需要切换到高级模型，Agent的底层代码或配置无需任何更改。

使用场景

• 竞争情报 : 设置Agent监控竞争对手，将发现汇总为结构化简报，并自动提供每周更新——无需任何手动研究。
• 自动化报告 : 分析师和运营团队可以让Agent按计划收集数据、生成报告，并在利益相关者询问之前推送摘要。
• 个人研究助手 : 个人可以部署Agent跟踪感兴趣的主题，建立不断增长的知识库，并随时间推移提供相关见解。
• 工作流自动化 : 团队可以用单个Agent替代多工具自动化堆栈，端到端处理任务排序、API调用和结果监控。
• 自定义工具和仪表板 : 开发者和非技术用户都可以要求Agent构建实时仪表板或跟踪器，Agent处理所有代码和数据获取。

常见问题