Semantic Scholar

什么是Semantic Scholar？

Semantic Scholar由AI2（Allen Institute for AI）开发，于2015年上线，是一款免费、以AI驱动的科研工具，旨在加速科学发现。平台索引全球两亿多篇学术论文，涵盖所有科学领域，并利用先进的自然语言处理和机器学习技术提取有价值的信息、生成简明摘要、发掘文献间的关键联系。平台还提供个性化研究推荐、Semantic Reader增强型阅读体验和详细的引文分析，帮助学者应对信息过载，聚焦最相关的研究。

主要功能

• AI增强搜索与摘要

  利用机器学习技术提取论文要点并生成简明摘要，帮助用户更快理解文献内容。

• Semantic Reader

  一款增强型阅读工具，提供内嵌引用卡片、TLDR摘要、快速浏览重点和上下文定义，提升论文阅读体验。

• 综合学术语料库

  索引来自多个学科的两亿多篇论文，包括计算机科学、生物医学等，数据来源涵盖出版商与网络爬取。

• 个性化研究推荐与提醒

  自适应推荐系统根据用户偏好推送相关新论文，并支持用户保存和管理个人研究资料库。

• 丰富的引文与元数据分析

  提供详细的引文网络、作者档案和论文影响力指标，帮助用户评估科研成果的重要性。

使用场景

• 学术文献综述 : 研究人员可快速查找、摘要并理解相关科学论文，为学术研究提供支持。
• 高效论文阅读 : 学生和学者通过Semantic Reader使用增强理解工具和上下文信息，轻松应对复杂论文。
• 研究趋势发现 : 科学家通过AI驱动的引文分析和研究推荐，识别新兴主题和有影响力的成果。
• 作者与机构画像 : 用户可通过自动生成的档案和书目信息，追踪作者贡献和机构科研产出。

常见问题