PromptQL

什么是PromptQL？

PromptQL 由 Hasura 打造，是一个多人协作的 AI 平台，旨在为团队提供一个共享的“大脑”，而不是各自孤立的聊天会话。它从 Slack、文档、工单、CRM 和数据仓库表中汲取上下文，并把工作过程中产生的纠正转化为可复用的团队知识，存储在一个维基百科风格的知识库中。PromptQL 不需要人们另外更新文档，而是直接从日常工作流程中捕获组织知识，让准确性和上下文随时间积累，而不是逐渐失效。

主要功能

• 共享线程与上下文

  团队成员在共享的 AI 对话线程中协作，决策、纠正与推理过程对所有人可见，而不是散落在各自独立的聊天记录里。

• 自建维基百科

  自动从 Slack、Google Docs、Snowflake、CRM 和产品分析数据中生成并更新一个类似维基百科的知识库，附带引用来源和修订历史。

• 纠错学习模型

  当团队成员纠正一个答案或澄清数据来源时，PromptQL 会把这次纠正转化为可复用的技能或语义模型更新，供之后的查询使用。

• 受控访问权限

  为内部团队、客户或外部协作者提供不同的共享维基可见范围，支持精细化的查看和编辑权限设置。

• AI Analyst 智能体

  以简明易懂的语言回答复杂的业务问题，跨数据孤岛进行推理、验证结论，并像资深分析师一样标注不确定性。

• 数据接入与查询规划

  连接结构化、非结构化及基于 API 的数据源，构建可检查的查询计划，支持重试与自我纠正，减少幻觉结果。

使用场景

• 流失风险分析 : 客户成功团队可以在同一个线程中结合使用趋势、支持工单情绪和团队既有知识，快速评估续约风险。
• 业务报表 : 分析师和运营人员可以获取准确、实时的数据（如分地区收入），并根据团队此前的修正自动纠正过时数据源。
• 客户上下文入职 : 新团队成员可以在几秒钟内从 Slack、CRM 和产品分析数据中生成某个客户的完整维基，快速掌握账户背景。
• 跨团队知识共享 : 支持、工程和客户成功团队在同一个线程中协作，避免重复调查和重复解释同样的问题。
• 实时业务决策 : 品类经理和销售代表无需在分析团队的工单队列中等待，就能即时获得可信的业务答案。

常见问题