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Powabase

一体化 AI 应用后端平台,集成 Postgres、RAG、Agent 和可视化工作流。

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产品概览

什么是Powabase?

Powabase 是专为构建 AI 原生应用而设计的后端即服务平台。它整合了整个 AI 应用栈——Postgres 数据库与 pgvector、身份验证、对象存储、实时功能、RAG 管道、Agent 运行时和可视化工作流构建器——于一个平台。开发者无需拼凑 6-8 种不同的工具并编写大量胶水代码,只需一键配置完整的 AI 后端。该平台针对 Claude Code、Codex 和 Cursor 等编码 Agent 进行了优化,使团队能够在约 1 周内从零到 MVP 上线 AI 应用,构建成本降低 2-4 倍,优化 Agent 设置下的 token 节省可达 70%。


主要功能

  • 专属项目 Postgres 后端

    专属 Postgres 数据库,配备 pgvector、行级安全 (RLS)、Supabase 风格的身份验证、对象存储和实时功能。支持通过 PostgREST、REST/GraphQL 风格的 API 或直接数据库连接访问。

  • 内置 RAG 管道

    上传 PDF、图片、Office 文件或 URL——Powabase 会自动提取、分块、嵌入和索引,OCR 准确率达 91%,在 FinanceBench 上的 RAG 准确率达 98.7%。包括 BM25、pgvector、混合搜索、最先进的重排序器,以及四种策略的多模态内容索引:ChunkEmbed、PageIndex、GraphIndex 和 Doc2JSON。

  • 多 Agent ReAct 运行时

    使用 ReAct 编排定义多个 LLM(OpenAI、Anthropic、Google、OpenRouter)、知识库和工具。通过 SSE 流式传输,完整记录检索事件、工具调用、token 增量和引用。内置工具包括网络搜索和代码执行;可通过 HTTP 或 MCP 添加自定义工具。

  • 可视化工作流构建器

    拖放式多步骤 Agent 工作流,连接触发器、条件、Agent、HTTP 调用和代码块。自然语言副驾驶自动设计流程。将工作流部署为 HTTP 端点,支持 API 访问。

  • 专属项目隔离

    每个项目在独立的堆栈上运行,具有独立的计算、存储和向量索引。安全、合规,无邻居干扰,自动备份。

  • 灵活的部署选项

    选择托管的 Powabase Cloud(秒级配置)、通过 Docker/Kubernetes 自托管(含 Helm chart),或使用自己的 LLM 密钥。支持美国和欧盟数据驻留选项,企业级 SOC 2 合规可用。


使用场景

  • AI 应用开发 : 开发者和代理机构快速构建生产级 AI 原生应用,无需拼凑零散的基础设施。从零到 MVP 约 1 周内上线。
  • 企业 AI 自动化 : 内部 IT 团队为现有产品添加 AI 自动化,或使用企业级安全、SOC 2 合规、SSO、审计日志和区域数据驻留构建新的 AI 应用。
  • 文档智能系统 : 构建 RAG 驱动的应用,支持摄取 PDF、DOCX、图片和 URL,具有多模态嵌入、实体关系图索引和多跳查询支持,适用于金融、法律和研究领域。
  • 多 Agent 编排 : 创建复杂的 Agent 系统,包含 ReAct 循环、多个 LLM、自定义工具,以及对推理、token、RAG 上下文和工具调用的完整可观测性,适用于客户支持、研究和数据分析。
  • API 优先的自动化工作流 : 使用 AI 副驾驶设计可视化工作流,部署为 HTTP 端点,自动化涉及 Agent、外部 API 和代码执行的多步骤流程,用于业务运营。

常见问题

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