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Picterra

云原生平台,用于构建、部署和管理可扩展的地理空间机器学习模型,具有精简的工作流程和最小数据需求。

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产品概览

什么是Picterra?

Picterra是一个综合性地理空间机器学习平台,旨在简化卫星、无人机和航空影像分析的深度学习模型的创建和部署。它提供无代码界面、智能标注工具和自动化工作流程,将模型开发时间从数月缩短至数天。该平台支持多样化的影像类型并与GIS系统集成,使用户能够高效执行大规模物体检测、变化检测和土地地块分析。Picterra还提供专门的产品,如Picterra Tracer,用于农业和林业的合规性和可持续性监测。


主要功能

  • 无代码模型构建

    使用直观的界面和智能标注工具包,用户无需编程即可创建、训练和部署机器学习模型。

  • 可扩展的地理空间分析

    支持处理大型数据集,通过自动化模型生产和部署,在数小时内实现国家级规模的分析。

  • 多源影像支持

    处理卫星、无人机和航空影像,包括光学RGB、多光谱、热成像、SAR和高程图,并提供先进的GIS前后处理功能。

  • 高级变化检测

    提供专用工具和用户界面,用于检测和分析不同时间拍摄的图像之间的变化,包括多光谱变化检测。

  • 集成和可扩展性

    云原生平台,具有API和插件支持,可与GIS软件集成并构建自定义仪表板或SaaS解决方案。

  • Picterra Tracer合规工具

    用于土地地块验证、监测和分析的模块化产品,支持监管合规和可持续性验证。


使用场景

  • 环境监测 : 使用自动化变化检测和多光谱影像分析追踪森林砍伐、土地利用变化和环境影响。
  • 农业和林业 : 验证和监测土地地块以符合EUDR等法规,评估作物模式,并验证碳信用额度申报。
  • 基础设施和建筑 : 监测建筑进度,检测新开发项目,并通过地理空间影像分析基础设施随时间的变化。
  • 地理空间情报 : 使地理空间服务提供商和GIS咨询顾问能够高效地从多样化影像源中提取可行的见解。
  • 供应链透明度 : 追溯商品到其原产地块,确保整个供应链的可持续性和监管合规性。

常见问题

Picterra的替代方案

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