产品概览
什么是Peliqan？
Peliqan是一个全方位的数据平台，专为业务团队、数据工程师和开发人员统一数据访问和管理而设计。它支持实时连接数据库、数据仓库和SaaS应用程序，通过一键设置和零维护简化ETL管道。该平台结合SQL查询和低代码Python脚本编写，便于数据转换、交互式应用构建、机器学习任务和反向ETL工作流。Peliqan既支持内置数据仓库，也支持与流行的外部仓库（如Snowflake、BigQuery和Redshift）集成，允许灵活部署和高效的跨组织数据激活。
主要功能
实时联合查询
通过联合查询引擎即时访问和查询跨多个数据源的数据，实现无缝数据虚拟化。
内置及自带数据仓库
使用Peliqan集成的Postgres仓库或连接您自己的数据仓库，如Snowflake、BigQuery、Redshift或SQL Server。
低代码Python脚本编写
通过最少的代码开发交互式数据应用、自动化工作流、运行机器学习模型和实现反向ETL。
一键式ETL管道
自动从100多个数据源创建和维护ETL管道，无需手动干预。
电子表格风格的数据界面
为业务用户提供直观的电子表格UI，使其无需技术专业知识即可查看、筛选、排序和组合来自多个源的数据。
广泛的集成和市场
连接各种数据库、SaaS应用程序和BI工具；通过市场部署流行的开源工具，如Metabase和Superset。
使用场景
- 数据集成和ETL : 通过自动化管道和实时访问，将来自不同源的数据摄取简化到统一仓库中。
- 业务数据探索 : 使业务团队能够直接使用类似电子表格的界面探索、转换和分析数据，而无需依赖数据工程师。
- 交互式数据应用 : 使用低代码Python脚本构建用于数据监控、报告和工作流自动化的自定义内部应用。
- 机器学习准备和执行 : 在平台内准备数据集、标记数据并运行ML模型，如预测和异常检测。
- 反向ETL和数据激活 : 将数据同步并写回SaaS应用程序或数据库，以保持操作系统的最新状态。
- 数据治理和血缘 : 跟踪数据来源、依赖关系和影响分析，以确保数据质量和合规性。
常见问题
Peliqan的替代方案
Querio
商业智能平台，让团队能够通过自然语言问题查询、可视化和分析数据，并获得即时答案。
Vanna.AI
一个开源Python框架，利用检索增强生成（RAG）将自然语言查询转换为多数据库的精准SQL指令。
Wren AI
开源GenBI AI智能体，实现自然语言数据查询、即时洞察，以及安全、具上下文感知的Text-to-SQL生成，助力商业智能。
camelAI
一种自助式商业智能工具，使用户能够用自然语言查询数据库和电子表格，并通过可视化获得即时洞察。
Fabi.ai
AI驱动的协作平台，融合SQL、Python与AI自动化，加速复杂数据分析与报告。
Outerbase
一个简化数据库管理、查询和可视化的协作数据平台，支持自然语言和SQL。
AskYourDatabase
AI 驱动的 SQL 智能体，用户可通过自然语言与数据库交互，简化数据获取与分析。
tidb.ai
一款具备 HTAP 能力的开源分布式 SQL 数据库，通过实时数据处理、可扩展性和 MySQL 兼容性，为 AI 应用赋能。