ParadeDB

什么是ParadeDB？

ParadeDB 将 PostgreSQL 升级为高性能的搜索与分析引擎，专为实时、高频更新场景设计。通过基于 Rust 的扩展，将先进的全文、语义和混合搜索能力直接嵌入 Postgres，无需外部搜索系统如 Elasticsearch。提供 ACID 合规、MVCC 安全的原生索引，确保数据一致性与写入后立即可搜索。支持 BM25 评分、分面搜索、模糊查询和向量相似度搜索，全部可通过熟悉的 Postgres SQL 访问，简化基础设施并降低运维成本。

主要功能

• 原生 Postgres 集成

  基于自定义 Rust 扩展，扩展标准 Postgres，实现强大的搜索能力，无需数据复制或复杂的同步流程。

• 实时搜索与分析

  自动保持文本和向量索引与底层数据同步，数据更新后可立即搜索，并具备 ACID 事务保障。

• 高级搜索功能

  支持 BM25 全文评分、模糊与布尔查询、分面搜索，以及结合语义向量与全文相关性的混合搜索。

• 简化数据架构

  通过以 Postgres 作为唯一数据源和搜索引擎，省去 Elasticsearch、ETL、Kafka 或 Debezium 等外部工具。

• 可扩展性与高可靠性

  充分利用 Postgres 经过验证的备份、高可用性和灾备特性，支持生产环境下多 TB 集群。

• 兼容性与可扩展性

  兼容托管 Postgres 服务，支持多种数据格式与外部对象存储，并可无缝集成现有基础设施。

使用场景

• 企业级搜索 : 在统一的 Postgres 环境中，提供快速、可靠的全文与语义搜索，适用于大规模文档集合。
• 混合搜索应用 : 为需要语义理解和精准文本匹配的 AI 驱动平台，提供向量与关键词混合搜索能力。
• 实时分析 : 无需管理独立的搜索与分析系统，即可对大规模数据集进行低延迟分析型查询。
• 数据架构简化 : 适合希望通过整合搜索与数据库层，降低运维复杂度的组织，基于单一 Postgres 系统。
• 高频更新场景 : 高效处理频繁数据更新，索引实时同步，避免 Elasticsearch 常见的性能瓶颈。

常见问题