产品概览
什么是OpenLIT?
OpenLIT是一款自托管、开源平台,专为简化AI开发流程而设计,特别适用于生成式AI与大语言模型(LLM)。它提供全面的工具,通过原生OpenTelemetry实现AI应用性能的可观测性,安全管理与版本控制Prompt,并防护Prompt注入和越狱攻击。OpenLIT支持覆盖整个生成式AI技术栈的可观测性,包括LLM、向量数据库和GPU,让开发者可用极少的代码集成成本、异常及运行指标追踪。模块化SDK和仪表盘帮助团队顺利从实验到生产落地,同时保障隐私与安全。
主要功能
原生OpenTelemetry可观测性
为AI应用自动实现追踪与指标收集,包括LLM、大型向量数据库和GPU的详细跨度跟踪、延迟与成本监控。
Prompt中心与版本管理
集中管理和版本控制Prompt,支持动态变量,确保各AI Agent间的一致性和便捷更新。
API密钥安全保险库
安全存储和管理敏感API密钥与机密,防止泄露和未授权访问。
AI安全防护栏
内置防护机制,防止Prompt注入、越狱尝试及敏感数据泄露,保障应用完整性。
可编程AI评测
自动评估AI输出的偏见、毒性、幻觉等质量指标,提升模型可靠性。
GPU与成本监控
追踪自定义及微调模型的GPU使用指标并计算成本,助力预算和资源优化。
使用场景
- AI应用可观测性 : 开发者可监控LLM驱动应用的性能、延迟与错误,保障高可靠性并优化用户体验。
- Prompt管理与版本控制 : 团队可集中组织、更新及版本化多个AI Agent的Prompt,确保各部署间行为一致。
- 安全与合规 : 通过内置防护栏与安全密钥管理,保护AI系统免受注入攻击及数据泄露。
- 成本与资源优化 : 实时追踪AI模型与GPU的使用及费用,辅助扩容和预算决策。
- AI输出质量保障 : 自动评估生成内容的偏见、毒性与幻觉,确保AI响应的伦理性与准确性。
常见问题
OpenLIT的替代方案
Humanloop
企业级平台,支持LLM应用的构建、评估与优化,具备协作式Prompt管理和可观测性。
Langfuse
开源LLM工程平台,支持协作调试、分析与迭代大语言模型应用。
OpenReplay
OpenReplay 是面向开发者和产品团队的开源会话回放与分析平台,通过自部署实现数据完全掌控,并提供深度用户行为洞察。
Braintrust
端到端AI开发平台,实现大语言模型应用的高效构建、评测与监控。
Portkey
Portkey是一个AI控制面板,为AI应用提供可观测性与管控能力,并配备观测、安全及AI交互管理工具。
PromptLayer
一站式AI提示词管理、版本控制与评估平台,具备协作工具和高级分析能力。
Latitude
一个用于设计、测试、部署和评估AI提示词的开源平台,具有协作工具和生命周期管理功能。
Helicone
为大语言模型(LLM)应用提供全面可观测性、日志和调试工具,提升性能、成本效益和可靠性。

