Open WebUI

什么是Open WebUI？

Open WebUI 是一个自托管平台，作为大语言模型的统一前端，让用户可以从同一界面连接 Ollama、兼容 OpenAI 的 API 或 Open Responses 提供商。用户无需为聊天、文档搜索、图像生成和代码执行分别使用不同应用，Open WebUI 将对话、知识库、工具和模型整合进一个可完全离线运行的统一工作空间。它专为希望完全掌控自身数据、基础设施和模型选择、而不依赖单一厂商的团队和个人而设计。

主要功能

• 多提供商聊天

  连接 Ollama、OpenAI、Anthropic 或任何兼容 OpenAI 的 API，在同一对话中并排运行多个模型进行对比。

• 知识库与 RAG

  通过混合向量搜索、交叉编码器重排序以及 Tika、Docling 等多种提取引擎，从上传的文档构建知识库。

• 自定义 Agent 与模型预设

  为任意基础模型配置系统提示词、绑定工具和知识来源，打造审阅、摘要等专用 Agent。

• Open Terminal

  让 AI 直接在聊天中访问真实或容器化的计算环境，编写、执行并调试代码。

• 通过 Tools 与 MCP 扩展

  使用 Python 工具、Pipelines、OpenAPI 服务，或原生 Model Context Protocol 支持来扩展功能，添加自定义能力。

• 企业级访问控制

  通过基于角色的访问控制、SSO/OIDC/LDAP 集成、SCIM 配置和精细化的模型权限管理多用户环境。

使用场景

• 自托管 AI 部署 : 企业在 Docker、Kubernetes 或裸机上运行自有的私有 AI 技术栈，而非依赖第三方云端 AI 服务。
• 团队知识助手 : 团队上传内部文档，让 AI 自主检索并从共享知识库中综合生成答案。
• 开发者代码工作流 : 开发者使用 Open Terminal，在隔离环境中让 AI 编写、运行并迭代代码。
• 协作式 AI 频道 : 团队在共享频道中引入不同模型，实时共同起草、评审和打磨工作成果。
• 自定义 Agent 构建 : 产品与支持团队借助绑定的工具和指令，创建会议摘要、代码审阅等特定任务 Agent。

常见问题