Open Knowledge Maps

什么是Open Knowledge Maps？

Open Knowledge Maps 是一个公益开源平台，旨在革新科学知识的发现与获取方式。平台通过AI驱动流程，根据用户查询对最相关的研究文献进行聚类和可视化，提供即时主题概览，突出重点领域和相关文献。通过整合PubMed、BASE等大型学术数据库，支持多学科探索，并强调开放获取内容。平台致力于促进开放、协作的研究环境，使用户能够高效探索、分享和利用科学知识。

主要功能

• 基于AI的知识地图

  利用自然语言处理和机器学习，自动生成聚类前100个相关研究文献的可视化地图，按主题相似性分组。

• 多学科与多语言支持

  支持所有科学学科和多种语言的研究，提升非英语及多元学术内容的可见度。

• 开放获取文献突出显示

  在知识地图中突出显示开放获取文献，用户可直接访问免费全文（如有）。

• 与主流学术数据库集成

  连接PubMed、BASE等大型数据源，覆盖3亿多份文献，包括文章、数据集和多媒体资源。

• 社区驱动与开源

  在开源许可下由用户社区协作开发，鼓励透明、参与和持续改进。

• 自定义嵌入与API访问

  为机构知识库和发现系统提供知识地图嵌入服务，提升特定馆藏的可见性。

使用场景

• 探索性研究 : 研究人员和学生可快速了解陌生主题，识别关键研究领域和术语。
• 文献综述 : 通过聚类相似文献，有效筛选相关论文，区分重要与无关内容。
• 开放科学倡导 : 支持发现开放获取研究，促进全球范围内公平获取科学知识。
• 学术图书馆与机构 : 帮助图书馆和研究机构将可视化检索工具集成到目录和知识库中，提升用户体验。
• 科学传播与教育 : 协助教育者、媒体和从业者可视化研究格局，清晰传达复杂科学主题。

常见问题