Mindgard

什么是Mindgard？

Mindgard是一个专门的AI安全平台，旨在保护AI系统，包括大型语言模型、生成式AI和多模态模型（如图像和音频）。它提供自动化红队测试和持续安全评估，检测仅在模型运行期间可见的风险。Mindgard无缝集成到现有的CI/CD流程和软件开发生命周期中，使组织能够发现并修复AI特有的漏洞，如提示注入、模型窃取和规避攻击。基于十多年的学术研究开发，它支持广泛的AI模型，并帮助企业在不减缓创新速度的同时保持强健的AI安全性。

主要功能

• 自动化AI红队测试

  持续模拟针对AI模型的攻击，以识别仅在运行时出现的隐藏漏洞。

• 全面的AI模型覆盖

  支持对大型语言模型、生成式AI、图像、音频和多模态系统进行安全测试，不受来源限制。

• 无缝CI/CD集成

  以最少的设置集成到现有开发流程和SDLC各阶段，仅需API或推理端点。

• 可操作的安全洞察

  提供与威胁模型相映射的详细漏洞报告，实现有效的修复和合规报告。

• 持续监控和测试

  通过检测AI模型演进和新攻击向量出现时的新兴威胁，确保持续保护。

使用场景

• 企业AI安全 : 通过识别和缓解传统工具无法发现的运行时漏洞，帮助组织保护AI部署。
• AI风险管理 : 使安全团队能够维持对AI特定风险的可见性，并符合监管要求。
• DevSecOps集成 : 通过将自动化AI安全测试嵌入CI/CD工作流，支持开发人员和安全工程师。
• 红队测试和渗透测试 : 允许安全专业人员高效且大规模地模拟针对AI系统的对抗性攻击。

常见问题