产品概览
什么是Milvus？
Milvus是一款云原生向量数据库，专为处理海量非结构化数据（如文本、图像及多模态内容）而设计。其分布式架构实现了计算与存储分离，支持水平扩展与高可用。Milvus支持多种向量索引方式、硬件加速及先进的检索能力，包括近似最近邻（ANN）、元数据过滤与稠密-稀疏混合检索。广泛应用于AI场景，如语义检索、推荐系统和RAG（检索增强生成）。同时，Milvus提供完善的数据安全机制，包括认证、加密与细粒度访问控制。
主要功能
分布式与可扩展架构
采用模块化微服务架构，实现存储与计算分离，支持查询节点和数据节点的独立扩展，高效应对大规模工作负载。
丰富的索引支持
支持超过10种向量索引类型，包括HNSW、IVF、FLAT、SCANN及GPU加速索引，满足不同性能与精度需求。
多样化检索能力
提供Top-K近似最近邻（ANN）、范围检索、元数据过滤，以及稠密与稀疏向量混合检索，灵活满足多种检索场景。
硬件加速
利用CPU SIMD指令与GPU索引技术，优化向量检索速度与成本效率。
多租户与冷热分级存储
支持多级隔离的多租户环境，通过冷热数据分离优化存储成本，提升资源利用率。
数据安全与访问控制
实现强制用户认证、TLS加密传输及基于角色的访问控制（RBAC），全面保护敏感数据。
使用场景
- 语义检索 : 高效支持大规模文本、图像及多模态数据的相似性检索，适用于文档检索、图像识别等应用场景。
- 推荐系统 : 分析用户行为与产品特征，为电商与内容平台提供个性化推荐服务。
- RAG（检索增强生成） : 为AI问答和智能体系统提供大规模非结构化数据的相关信息检索能力。
- 欺诈检测 : 通过向量化数据与已知欺诈特征比对，检测交易中的异常模式。
- 视觉与目标识别 : 支持制造业质检和图像目标搜索，实现缺陷检测与图像识别。
- 实时检索与匹配 : 通过可扩展的向量检索，实现招聘、虚拟形象定制、视频内容推荐等场景的实时匹配。
常见问题
Milvus的替代方案
Pinecone
全托管的向量数据库平台，专为高维数据的可扩展、低延迟相似度搜索和实时索引而设计。
Onyx
一个开源的企业平台，连接团队知识，为研究、内容创作和工作流自动化提供支持。
Chroma
专为AI应用构建的开源搜索和检索数据库，支持任意规模的向量、全文、正则表达式和元数据搜索。
Qdrant
高性能、可扩展的向量数据库与相似性搜索引擎，专为AI应用设计，具备高级过滤与混合检索能力。
Zilliz Cloud
基于Milvus构建的全托管高性能向量数据库，专为可扩展AI应用与非结构化数据搜索而生。
ZeroEntropy
AI驱动的先进文档检索API，实现非结构化数据的高精度、自适应、上下文感知搜索。
LanceDB
开源、无服务器的向量数据库，专为多模态AI数据的存储、检索与管理而优化，支持PB级规模。
Ragie
完全托管的RAG即服务平台，助力开发者通过无缝数据集成与高级检索功能快速构建AI应用。