书生通用大模型

什么是书生通用大模型？

书生通用大模型 是由上海 AI 实验室联合商汤科技及多所高校共同研发的综合性大语言模型系统。系统包含三大核心模型：书生通用大模型M（200 亿参数多模态模型）、书生通用大模型-Chat（支持 8K 上下文的语言模型）、书生通用大模型-XComposer（三维场景重建模型）。基于全链路开源架构，覆盖从数据处理、模型训练到推理部署的完整流程，便于研究者和开发者定制与集成。

主要功能

• 多模态理解

  书生通用大模型M 具备处理文本、图像和视频的能力，拥有 200 亿参数，基于 80 亿多模态样本训练，支持 350 万语义标签，覆盖真实世界概念。

• 全链路开源

  完整的开发生态系统，包括数据处理工具、训练框架、微调工具和部署方案，配套详尽文档与社区支持。

• 跨模态生成

  具备不同模态间的高级转换能力，如以图生诗、文本生成图片等跨模态创作。

• 超长上下文支持

  书生通用大模型-Chat 支持 8K 上下文长度，适用于长文本对话和文档处理，助力复杂推理与长对话。

• 交互式界面

  支持光标点击与自然语言指令等直观交互方式，降低 AI 任务操作门槛，适合更广泛用户群体。

使用场景

• 科研与开发 : 学术研究者和 AI 开发者可利用开源框架进行定制化模型开发、实验和多模态 AI 前沿探索。
• 智能助手 : 开发者可构建具备多模态理解能力的智能对话机器人和虚拟助手，应用于客服、教育等场景。
• 内容生成 : 创意工作者可利用跨模态生成能力，进行文本生成图片、自动化内容创作等多媒体生产。
• 教育科技 : 教育机构可基于 书生通用大模型 实现智能辅导、自动批改和多模态互动学习体验。
• 企业应用 : 企业可将 书生通用大模型 集成到工作流中，实现文档处理、代码补全和自动化客服等定制化场景。

常见问题