Inference.net
用于部署、监控、评估和微调开源及自定义语言模型的推理基础设施。
社区:
产品概览
什么是Inference.net？
Inference.net 帮助工程团队在生产环境中运行并改进语言模型。它将模型托管、跨提供商可观测性、评估和自动化微调整合到一个平台中。团队可以利用生产环境链路数据识别故障、构建训练数据集，并根据质量、成本和延迟目标验证模型改进效果。
主要功能
生产环境模型托管
在公有云、私有云或混合环境中部署目录模型和自定义微调模型。
跨提供商可观测性
捕获提示词、工具调用、响应和请求链路，同时跟踪不同模型提供商的延迟、错误、用量和成本。
持续模型评估
使用源自生产环境的数据集，通过自动评分、任务专项检查和人工审核来评估模型。
自动化微调
将生产环境链路数据和评估失败案例转化为训练数据集，为特定工作负载定制模型。
模型改进工作流
对照基线验证新的模型变体，并随着应用需求的变化，使用最新生产数据重新训练模型。
使用场景
- 生产应用部署 : 为应用托管开源或自定义语言模型，无需管理底层推理基础设施。
- 大语言模型调试 : 检查请求链路和提供商行为，排查工具调用失败、响应缓慢和重复出现的错误。
- 模型迁移 : 在切换生产工作负载之前，根据现有提供商评估开源替代方案。
- 特定任务模型训练 : 利用真实应用流量中的样本，为智能体工作流、数据提取或分类任务微调模型。
- 发布验证 : 比较模型变体，并在向用户部署变更前检测质量回退。
常见问题
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