FutureSearch

一个将任何关于未来的问题转化为概率、数值或日期的预测平台，其可信度由在真实市场和基准测试中的公开业绩记录背书。

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什么是FutureSearch？

FutureSearch是由Varuna AI打造的预测引擎，创始团队来自Metaculus和Google Waymo。它以概率、数值区间或日期的形式回答关于未来事件的开放性问题，而非给出模糊的猜测。每一次预测都基于网络研究，并结合一个会随领域内提问增多而不断提升准确度的持久化“世界模型”。该平台以公开方式验证自身的预测校准能力：在Kalshi、Polymarket上实盘交易，并追踪标普500指数仓位，每笔交易及其背后的研究依据都完全公开；目前在Metaculus的FutureEval实时锦标赛中，于199个机器人中排名第一。除了单一问题的预测，FutureSearch还通过Agent Map工具将能力延伸到结构化研究领域，为数据集的每一行部署专属研究Agent以补全缺失列，并通过Python SDK、REST API以及面向Claude Code的MCP服务器接入现有工作流程。

主要功能

概率预测
就任何关于未来事件的问题提问，即可获得带有完整研究过程和推理依据的概率、数值或日期结果，费用根据研究深度从0.15美元到数美元不等。
公开业绩记录
在Kalshi、Polymarket上的实盘交易仓位以及模拟标普500指数的操作都会随每份研究报告一同公开，包括亏损的交易，同时展示在ForecastBench、Metaculus FutureEval等独立基准测试中的排名。
Agent Map数据集研究
为电子表格或数据集的每一行分配一个专属的网络研究Agent，用于查找缺失数据（如定价档位或职位分类），每行成本约1至11美分。
决策预测
支持“如果我做X，能否达成Y”这类条件式提问，不止是简单的是/否概率判断，更能支持真实的决策场景。
持续演进的世界模型
维护一个持久化的未来潜在表征，用户或团队在同一领域内提出的预测问题越多，其准确度就会随之提升。
开发者集成
提供Python SDK、API访问以及适用于Claude Code的MCP连接器，同时支持Google Sheets和Microsoft Excel表格集成，方便将预测结果嵌入现有工作流程。