DeepSeek V3

一款采用 Mixture-of-Experts 架构、拥有 6710 亿参数的开源大语言模型，兼具高效能与卓越 AI 任务表现。

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什么是DeepSeek V3？

DeepSeek V3 是一款先进的 AI 大语言模型（LLM），采用 Mixture-of-Experts（MoE）架构，总参数量达 6710 亿，每个 token 仅激活 370 亿参数，实现高效资源利用与卓越性能。模型在 14.8 万亿高质量 token 上预训练，具备复杂推理、编程、多语言理解及 128K 长上下文处理能力。集成多头潜变量注意力（MLA）、多 token 预测、无辅助损失负载均衡等创新技术，推理与训练效率媲美主流闭源模型（如 GPT-4）。支持多种部署框架和硬件平台，可通过 API、网页版或本地部署访问。

主要功能

Mixture-of-Experts 架构
每个 token 仅激活 37B 个参数（总参数量 671B），大幅提升效率并降低计算成本。
多头潜变量注意力（MLA）
通过先进的注意力机制提升上下文理解能力，并在推理时降低内存占用。
多 Token 预测
支持同时预测多个 token，显著提升生成速度与输出连贯性。
128K Token 上下文窗口
可处理超长输入序列，适用于复杂任务与长文本内容。
高效训练与推理
采用 FP8 混合精度训练和无辅助损失的负载均衡策略，确保模型训练稳定、成本低，推理速度快。
开源与多平台支持
基于 MIT 协议开源，支持 NVIDIA、AMD、华为昇腾等 GPU 及 SGLang、LMDeploy、TensorRT-LLM 等多种框架。